[发明专利]图像降噪方法和电子设备在审
| 申请号: | 202111081362.4 | 申请日: | 2021-09-15 |
| 公开(公告)号: | CN113822812A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
| 发明(设计)人: | 唐超影 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 赵秀芹 |
| 地址: | 523863 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 方法 电子设备 | ||
本申请公开了一种图像降噪方法和电子设备,属于图像处理领域。图像降噪方法包括:获取根据不同曝光时长采集到的多张图像;根据多张图像和每张图像对应的曝光时长,计算固定模式噪声;通过固定模式噪声对采集到的图像降噪。
技术领域
本申请属于图像处理领域,具体涉及一种图像降噪方法和电子设备。
背景技术
在夜间或光线较暗的环境中,拍摄视频和图像时成像的信噪比较低,严重影响成像的清晰度、视觉感受及图像色彩。图像中的噪声包括与时间相关的时域噪声,以及与时间无关的固定模式噪声(Fixed Pattern Noise,FPN)。固定模式噪声的大小是固定的,在环境照度较高时对成像影响很小,但随着照度降低,信号变弱,固定模式噪声占比逐渐提升,成为影响夜景视频像质的重要因素。固定模式噪声是传感器带来的噪声,是一种空域噪声,无法通过时域降噪去除,需要通过空域降噪或事先标定后去除,需要出厂时对相机进行标定,无法用于出厂前未标定的相机,灵活性不足。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像降噪方法和电子设备,能够解决相关技术中无法确定未标定相机的固定模式噪声的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像降噪方法,该方法包括:
获取根据不同曝光时长采集到的多张图像;
根据多张图像和每张图像对应的曝光时长,计算光传感器的固定模式噪声;
通过固定模式噪声对光传感器采集到的图像降噪。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像降噪装置,包括:
第一获取单元,用于获取根据不同曝光时长采集到的多张图像;
计算单元,用于根据多张图像和每张图像对应的曝光时长,计算光传感器的固定模式噪声;
降噪单元,用于通过固定模式噪声对光传感器采集到的图像降噪。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中,获取不同曝光时长采集到的图像,由于固定模式噪声与光强无关,因此,不同曝光时长不会对固定模式噪声有影响,基于此,可以计算出图像中的固定模式噪声,进而,可以通过计算出的固定模式噪声对后续相机所拍摄的图像或视频进行降噪,无需提前对相机的固定模式噪声进行标定,从而解决了相关技术中无法确定未标定相机的固定模式噪声的问题。
附图说明
图1是本申请实施例一种图像降噪方法的流程示意图;
图2是本申请实施例一种图像降噪方法的原理结构框图;
图3是本申请实施例一种图像降噪方法中的神经网络结构示意图;
图4是本申请实施例又一种图像降噪方法中的神经网络结构示意图;
图5是本申请实施例又一种图像降噪方法的原理结构框图;
图6是本申请实施例又一种图像降噪方法中的神经网络结构示意图;
图7是本申请实施例又一种图像降噪方法中的神经网络结构示意图;
图8是本申请实施例一种图像降噪装置的结构框图;
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