[发明专利]用于帖子推荐的方法、电子设备和存储介质

说明书

本公开的实施例涉及用于帖子推荐的方法、电子设备和计算机存储介质，涉及信息处理领域。根据该方法，获取多个用户标识、多项用户属性信息、指示多种用户间行为的第一行为信息、多个帖子标识、多项帖子属性信息以及指示多种用户帖子间行为的第二行为信息；基于多个用户标识、多个帖子标识、多项用户属性信息、多项帖子属性信息、第一行为信息和第二行为信息，生成有向带权图；基于图嵌入模型和有向带权图，生成多个用户特征表示和多个帖子特征表示；基于多个用户特征表示和多个帖子特征表示，经由推荐模型，预测关于用户针对帖子的点击概率，以用于基于点击概率向用户推荐帖子。由此，能够融合用户和帖子信息生成特征表示，更准确地推荐帖子。

技术领域

本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及用于帖子推荐的方法、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，越来越多的用户通过网络发帖方式进行沟通交流。传统帖子推荐方法往往只考虑帖子的相关信息进行训练，然后将帖子推荐给用户，推荐的精准度不够高。

发明内容

提供了一种用于帖子推荐的方法、电子设备以及计算机存储介质，能够融合用户信息和帖子信息生成用户特征表示和帖子特征表示，更准确地向用户推荐帖子。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于帖子推荐的方法。该方法包括：获取多个用户标识、与多个用户标识相关联的多项用户属性信息、指示多个用户标识之间的多种用户间行为的第一行为信息、多个帖子标识、与多个帖子标识相关联的多项帖子属性信息以及指示多个用户标识与多个帖子标识之间的多种用户帖子间行为的第二行为信息；基于多个用户标识、多个帖子标识、多项用户属性信息、多项帖子属性信息、第一行为信息和第二行为信息，生成有向带权图；基于图嵌入模型和有向带权图，生成与多个用户标识相关联的多个用户特征表示和与多个帖子标识相关联的多个帖子特征表示；以及基于多个用户特征表示和多个帖子特征表示，经由推荐模型，预测关于用户针对帖子的点击概率，以用于基于点击概率向用户推荐帖子。

根据本公开的第二方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据第一方面所述的方法。

在本公开的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素。

图1是根据本公开的实施例的信息处理环境100的示意图。

图2是根据本公开的实施例的用于帖子推荐的方法200的示意图。

图3是根据本公开的实施例的用于生成与多个用户标识相关联的多个用户特征表示和与多个帖子标识相关联的多个帖子特征表示的方法300的示意图。

图4是根据本公开的实施例的用于生成有向带权图的方法400的示意图。

图5是根据本公开的实施例的用于生成有向带权图的方法500的示意图。

图6是根据本公开的实施例的用于生成有向带权图的方法600的示意框图。

图7是根据本公开的实施例的图嵌入模型的示意框图。

图8是用来实现本公开实施例的用于帖子推荐的方法的电子设备的框图。

具体实施方式