[发明专利]用于帖子推荐的方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用于帖子推荐的方法，包括：

获取多个用户标识、与所述多个用户标识相关联的多项用户属性信息、指示所述多个用户标识之间的多种用户间行为的第一行为信息、多个帖子标识、与所述多个帖子标识相关联的多项帖子属性信息以及指示所述多个用户标识与所述多个帖子标识之间的多种用户帖子间行为的第二行为信息；

基于所述多个用户标识、所述多个帖子标识、所述多项用户属性信息、所述多项帖子属性信息、所述第一行为信息和所述第二行为信息，生成有向带权图；

基于图嵌入模型和所述有向带权图，生成与所述多个用户标识相关联的多个用户特征表示和与所述多个帖子标识相关联的多个帖子特征表示；以及

基于所述多个用户特征表示和所述多个帖子特征表示，经由推荐模型，预测关于用户针对帖子的点击概率，以用于基于所述点击概率向用户推荐帖子。

2.根据权利要求1所述的方法，其中生成与所述多个用户标识相关联的多个用户特征表示和与所述多个帖子标识相关联的多个帖子特征表示包括重复执行以下步骤直至所述图嵌入模型收敛：

从所述有向带权图中的多个节点中随机选择至少两个节点；

以所述至少两个节点中的每个节点为起点在所述有向带权图上进行随机游走，以生成多个节点序列；

对于所述多个节点序列中的每个节点序列中的每个节点，执行以下步骤：

从所述节点序列确定位于所述节点的预定窗口半径内的节点子序列；

基于所述节点所表示的用户标识或帖子标识、与所述节点相关联的用户属性信息或帖子属性信息、所述节点的至少一个入边权重和所述节点子序列，训练所述图嵌入模型，以生成与所述节点相关联的特征表示和至少一个入边权重特征表示；以及

基于所述至少一个入边权重特征表示，更新所述节点的所述至少一个入边权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其中更新所述节点的所述至少一个入边权重包括对于所述至少一个入边权重中的每个入边权重：

将与所述入边权重相关联的入边权重特征表示中的多个元素求和，以生成权重更新值；以及

基于预定更新比例和所述权重更新值，更新所述入边权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述有向带权图中的多个用户节点表示所述多个用户标识和所述多项用户属性，所述有向带权图中的多个帖子节点表示所述多个帖子标识和所述多项帖子属性，所述有向带权图中任意第一用户节点到任意第二用户节点之间的第一有向边表示所述第一用户节点表示的用户标识对所述第二用户节点表示的用户标识存在所述多种用户间行为中的至少一种用户间行为，所述第一有向边的权重基于与所述至少一种用户间行为相关联的至少一个权重，所述第二有向带权图中任意用户节点到任意帖子节点的第二有向边表示所述用户节点表示的用户标识对所述帖子节点表示的帖子标识存在所述多种用户帖子间行为中的至少一种用户帖子间行为，所述第二有向边的权重基于与所述至少一种用户帖子间行为相关联的至少一个权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述有向带权图包括：

获取预定时间间隔内所述多个用户标识浏览的多个帖子标识序列；以及

对于所述多个帖子标识序列中的每个帖子标识序列中非末尾的每个帖子标识，生成从表示所述帖子标识的帖子节点到表示所述帖子标识序列中紧接所述帖子标识之后的帖子标识的帖子节点的第四有向边，所述第四有向边的权重基于第一预定值。

6.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述有向带权图包括：

如果确定所述多个用户标识中的任意用户标识对所述多个帖子标识中的任意帖子标识的评论次数多于预定次数，则生成从表示所述用户标识的用户节点到表示所述帖子标识的帖子节点的第五有向边，所述第五有向边的权重基于第二预定值；以及

如果确定所述多个用户标识中的任意第一用户标识经由第二用户标识的分享进入所述多个帖子标识中的任意帖子标识，则生成从表示所述帖子标识的帖子节点到表示所述第一用户标识的用户节点的第六有向边，所述第六有向边的权重基于第三预定值。