[发明专利]基于大数据和机器学习的广告优化分析系统

权利要求书

1.基于大数据和机器学习的广告优化分析系统，包括信息获取模块(1)和反馈模块(4)，其特征在于：所述信息获取模块(1)与搜索模块(2)相连接，且搜索模块(2)与商品端模块(3)相连接，所述反馈模块(4)连接于商品端模块(3)的输出端，所述反馈模块(4)包括统计单元(401)、特征提取单元(402)、报告生成单元(403)、分析单元(404)和反馈商家单元(405)，所述统计单元(401)与特征提取单元(402)相连接，且特征提取单元(402)与报告生成单元(403)相连接，所述报告生成单元(403)与分析单元(404)相连接，所述分析单元(404)与反馈商家单元(405)相连接。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和机器学习的广告优化分析系统，其特征在于：所述信息获取模块(1)包括浏览数据搜寻单元(101)、关键词捕捉单元(102)和确认单元(103)，所述浏览数据搜寻单元(101)与关键词捕捉单元(102)相连接，且关键词捕捉单元(102)与确认单元(103)相连接。

3.根据权利要求2所述的基于大数据和机器学习的广告优化分析系统，其特征在于：所述浏览数据搜寻单元(101)用于搜索用户于互联网中的浏览记录，所述关键词捕捉单元(102)是对浏览记录进行识别，识别是否为商品数据，是商品数据时捕捉多次重复出现的词句、图片、浏览记录，所述确认单元(103)基于关键词捕捉单元(102)对多次重复出现的词句、图片、浏览记录进行识别，确认该商品名称、功能。

4.根据权利要求1所述的基于大数据和机器学习的广告优化分析系统，其特征在于：所述商品端模块(3)包括产品库单元(301)、产品录入单元(302)和直接推送单元(303)，所述产品库单元(301)与产品录入单元(302)相连接，且产品库单元(301)还与直接推送单元(303)相连接。

5.根据权利要求4所述的基于大数据和机器学习的广告优化分析系统，其特征在于：所述产品库单元(301)用于记录储存商品名称及其功能介绍以及对应商品的广告信息，所述产品录入单元(302)用于将新商品的信息录入产品库单元(301)，所述直接推送单元(303)用于直接将产品库单元(301)中的商品以广告的方式推送至用户端。

6.根据权利要求1所述的基于大数据和机器学习的广告优化分析系统，其特征在于：所述信息获取模块(1)与关键词学习模块(5)相连接，所述相连接包括热词捕捉单元(501)、注释单元(502)、筛分单元(503)、录入单元(504)、关键词库单元(505)和链接单元(506)，所述热词捕捉单元(501)与注释单元(502)相连接，且注释单元(502)与筛分单元(503)相连接，所述筛分单元(503)与录入单元(504)相连接，且录入单元(504)与关键词库单元(505)相连接，所述筛分单元(503)还与链接单元(506)相连接。

7.根据权利要求6所述的基于大数据和机器学习的广告优化分析系统，其特征在于：所述热词捕捉单元(501)用于记录互联网上实时出现的网络热词，所述注释单元(502)用于对网络热词进行注释详解，所述筛分单元(503)是对注释后的网络热词进行筛分，基于该网络热词是否是可出售商品进行筛分，保留为可出售商品的网络热词。

8.根据权利要求6所述的基于大数据和机器学习的广告优化分析系统，其特征在于：所述录入单元(504)是将保留下来的网络热词及其注释录入关键词库单元(505)，且关键词库单元(505)与关键词捕捉单元(102)相连接，所述链接单元(506)与产品库单元(301)相连接，且链接单元(506)将网络热词与其对应的商品广告进行联系，并使用超链接技术将两者联系在一起。

9.根据权利要求1所述的基于大数据和机器学习的广告优化分析系统，其特征在于：所述统计单元(401)用于统计用户是否点击进入广告页面，并保留用户进入广告页面的操作记录，所述特征提取单元(402)用于提取保留后的广告页面其中的特征，特征包括色彩、商品信息与类型、价格、品牌。

10.根据权利要求1所述的基于大数据和机器学习的广告优化分析系统，其特征在于：所述报告生成单元(403)基于特征提取单元(402)对每一个保留下来的广告页面的特征进行汇总，提取同一类特征并根据用户喜好程度进行排列，并依次制成分析图表报告，所述反馈商家单元(405)是将分析图表报告发送至对应广告的商家。