[发明专利]基于大数据和机器学习的广告优化分析系统在审
| 申请号: | 202111071147.6 | 申请日: | 2021-09-13 |
| 公开(公告)号: | CN113793179A | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
| 发明(设计)人: | 梁锋 | 申请(专利权)人: | 深圳市卓越鸿业信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 深圳市海顺达知识产权代理有限公司 44831 | 代理人: | 黄健 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 机器 学习 广告 优化 分析 系统 | ||
本发明公开了基于大数据和机器学习的广告优化分析系统,涉及网络广告技术领域,具体为信息获取模块和反馈模块,所述信息获取模块与搜索模块相连接,所述反馈模块连接于商品端模块的输出端,所述分析单元与反馈商家单元相连接。该基于大数据和机器学习的广告优化分析系统,通过对用户端的浏览记录进行识别筛选后,实现对用户进行针对性广告推送,以便吸引用户,且通过实时学习网络热词并进行识别,将网络热词与商品相联系,有利于提高广告扩散范围以及网络热度,而且对用户选择浏览的广告进行特征提取并制成分析报告反馈给商家,以便商家后续设计出来的广告更加符合大众用户的需求,从而进一步针对性的提高对用户的吸引力。
技术领域
本发明涉及基于大数据的广告优化分析系统技术领域,具体为基于大数据和机器学习的广告优化分析系统。
背景技术
随着科技的发展,网络技术也是在不断进步,目前大部分人群每日都有上网浏览的习惯,基于此商家往往会通过在浏览过程中向用户推送广告,以起到宣传商品作用,进一步的以用户的浏览记录为大数据库对其进行分析后进行针对性的广告推送,以增加商品出售概率,而这种根据用户的浏览记录对其进行分析后进行针对性的广告推送的系统简称为广告优化分析系统,广告优化分析系统同时也充分利用了大数据。
现有的基于大数据的广告优化分析系统只是单纯的基于用户浏览记录来为其推送广告,虽然具有一定针对性,但针对性推送广告造成的营销效果薄弱,不利于进一步的提高商品出售率。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了基于大数据和机器学习的广告优化分析系统,解决了上述背景技术中提出的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于大数据和机器学习的广告优化分析系统,包括信息获取模块和反馈模块,所述信息获取模块与搜索模块相连接,且搜索模块与商品端模块相连接,所述反馈模块连接于商品端模块的输出端,所述反馈模块包括统计单元、特征提取单元、报告生成单元、分析单元和反馈商家单元,所述统计单元与特征提取单元相连接,且特征提取单元与报告生成单元相连接,所述报告生成单元与分析单元相连接,所述分析单元与反馈商家单元相连接。
可选的,所述信息获取模块包括浏览数据搜寻单元、关键词捕捉单元和确认单元,所述浏览数据搜寻单元与关键词捕捉单元相连接,且关键词捕捉单元与确认单元相连接。
可选的,所述浏览数据搜寻单元用于搜索用户于互联网中的浏览记录,所述关键词捕捉单元是对浏览记录进行识别,识别是否为商品数据,是商品数据时捕捉多次重复出现的词句、图片、浏览记录,所述确认单元基于关键词捕捉单元对多次重复出现的词句、图片、浏览记录进行识别,确认该商品名称、功能。
可选的,所述商品端模块包括产品库单元、产品录入单元和直接推送单元,所述产品库单元与产品录入单元相连接,且产品库单元还与直接推送单元相连接。
可选的,所述产品库单元用于记录储存商品名称及其功能介绍以及对应商品的广告信息,所述产品录入单元用于将新商品的信息录入产品库单元,所述直接推送单元用于直接将产品库单元中的商品以广告的方式推送至用户端。
可选的,所述信息获取模块与关键词学习模块相连接,所述相连接包括热词捕捉单元、注释单元、筛分单元、录入单元、关键词库单元和链接单元,所述热词捕捉单元与注释单元相连接,且注释单元与筛分单元相连接,所述筛分单元与录入单元相连接,且录入单元与关键词库单元相连接,所述筛分单元还与链接单元相连接。
可选的,所述热词捕捉单元用于记录互联网上实时出现的网络热词,所述注释单元用于对网络热词进行注释详解,所述筛分单元是对注释后的网络热词进行筛分,基于该网络热词是否是可出售商品进行筛分,保留为可出售商品的网络热词。
可选的,所述录入单元是将保留下来的网络热词及其注释录入关键词库单元,且关键词库单元与关键词捕捉单元相连接,所述链接单元与产品库单元相连接,且链接单元将网络热词与其对应的商品广告进行联系,并使用超链接技术将两者联系在一起。
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