[发明专利]一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统

说明书

本发明提出了一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，包括以下模块：数据采集模块，对居民的行为生活方式、健康状况进行问卷调查；数据分析模块，对数据进行单因素分析和多因素Logistic回归分析，筛选出特征变量；模型构建模块，利用Logistic回归模型，构建2型糖尿病风险预测模型；风险预测模块，按照逻辑评分法得出各危险因素权重值，从而构建危险评分体系；价值评估模块，采用ROC曲线下面积来判断模型诊断价值的大小。本发明通过调查研究居民患病状况和行为生活方式之间的关系，确定2型糖尿病的危险因素，建立回归模型，并将各回归系数经数学转换后，得到各危险因素对应的权重值，建立危险评分体系，为2型糖尿病的预防和干预提供科学合理的建议。

技术领域

本发明涉及健康管理领域，尤其涉及一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统。

背景技术

随着经济的发展、生活水平提高及人口老龄化，人类的疾病谱正在发生显著的变化，慢性非传染性疾病已成为威胁人类健康的主要原因。2型糖尿病是以高血糖为主要标志的内分泌代谢性疾病，其患病率逐年增高。加之其并发症多，治疗时间长，治疗费用大，给社会带来沉重的负担。

由于2型糖尿病起病比较隐蔽，早期症状不明显，很难在初发时即获确诊，造成我国2型糖尿病知晓率低，未诊断率偏高，这使得糖尿病防控存在不小的障碍。未诊断的患者，很可能是根本不知道自己已患病，需要及早检查，以免引发冠心病、脑梗等致残致死的重大疾病。现有医学技术无法高效实现对2型糖尿病的预测，这样容易错过糖尿病的最佳防范时机。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，旨在解决无法高效地对2型糖尿病进行预测，从而导致无法及时治疗和预防的问题。本发明通过对数据进行单因素分析和多因素Logistic回归分析，构建2型糖尿病风险预测模型，并利用ROC曲线，对风险预测模型的预测效能进行评价。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明提出了一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，其包括以下模块；

数据采集模块，用于获取对居民的行为生活方式、健康状况的问卷调查结果；

数据分析模块，用于对调查获得的数据进行单因素分析和多因素Logistic回归分析，筛选出危险因素的特征变量；

模型构建模块，用于以危险因素的特征变量为基础，构建2型糖尿病风险预测模型；

风险预测模块，用于对各危险因素进行评分加权，得出各危险因素的权重值，构建危险评分体系，利用危险评分体系，对2型糖尿病风险进行预测；

价值评估模块，用于绘制ROC曲线判断风险预测模型诊断价值的大小，对风险预测模型的预测效能进行评价。

优选的，数据采集模块中，对居民的行为生活方式、健康状况进行问卷调查，具体包括：

基本情况，包括年龄、性别、婚姻状况、职业、文化水平、居住地、身高、体重、腰围、过敏史等；

健康情况，包括家族患病史、慢病患病情况、血压水平(未服降压药)等；

健康行为，包括吸烟、被动吸烟、饮酒、饮食(高盐、高糖、高脂、蔬果摄入情况等)、睡眠、运动等。

在以上技术方案的基础上，优选的，数据采集模块中，选取社区内20岁以上居民作为调查对象，适用于临床医学上的有效调查对象。

优选的，模型构建模块中，构建2型糖尿病风险预测模型的过程中，采用Logistic回归模型，具体包括以下单元：

患病情况赋值单元，用于以因变量Y表示患病情况，患2型糖尿病时赋值Y＝1，未患病时Y＝0，P表示糖尿病患病率：P(Y＝1)；