[发明专利]一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统

权利要求书

1.一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，其特征在于：包括以下模块：

数据采集模块，用于获取对居民的行为生活方式、健康状况的问卷调查结果；

数据分析模块，用于对调查获得的数据进行单因素分析和多因素Logistic回归分析，筛选出危险因素的特征变量；

模型构建模块，用于以危险因素的特征变量为基础，构建2型糖尿病风险预测模型；

风险预测模块，用于对各危险因素进行评分加权，得出各危险因素的权重值，构建危险评分体系，利用危险评分体系，对2型糖尿病风险进行预测；

价值评估模块，用于绘制ROC曲线判断风险预测模型诊断价值的大小，对风险预测模型的预测效能进行评价。

2.如权利要求1所述的一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，其特征在于：数据采集模块中，对居民的行为生活方式、健康状况进行问卷调查，具体包括：

基本情况，包括但不限于，年龄、性别、职业、身高、体重、腰围和过敏史；

健康情况，包括但不限于，家族患病史、慢病患病情况和血压水平；

健康行为，包括但不限于，吸烟、饮酒、饮食、睡眠和运动。

3.如权利要求2所述的一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，其特征在于：数据采集模块中，选取社区内20岁以上居民作为调查对象，适用于临床医学上的有效调查对象。

4.如权利要求1所述的一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，其特征在于：模型构建模块中，构建2型糖尿病风险预测模型的过程中，采用Logistic回归模型，具体包括以下单元：

患病情况赋值单元，用于以因变量Y表示患病情况，患2型糖尿病时赋值Y＝1，未患病时Y＝0，P表示糖尿病患病率：P(Y＝1)；

影响因素赋值单元，用于对患病情况Y的影响因素Xn进行赋值，当危险因素为二分类变量时，将危险因素赋值X＝1，不是危险因素X＝0；当危险因素为多分类时，采用哑变量进行统一赋值；

模型公式推导单元，用于建立糖尿病的Logistics回归模型，在多因素的影响下糖尿病的发病概率P(Y＝1|X1，X2，……Xn)，回归模型公式为：

Logti(P)＝β₀+β₁X1+β₂X2+……+β_nXn，

经过变换后，可得到

其中，β₀表示常数项，当X＝0时，个体患病与不患病概率之比的自然对数值；

β_i表示偏回归系数，在其他自变量固定的条件下，第i个自变量每改变一个单位时Logit的改变量，i＝1，2，……，n。

5.如权利要求4所述的一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，其特征在于：风险预测模块中，构建危险评分体系的过程，具体包括以下单元：

预处理单元，用于将各回归系数β值同时除以最小回归系数β_m：

变量定义单元，用于将新系数按四舍五入法取整数部分，各自变量对应的危险分数Si为：

总分值Sc为各危险分数相加的和：

Sc＝S1+S2+……+Sn；

公式推导单元，用于将Logistics回归模型简化为新的预测模型，公式为：

其中，Si表示危险评分体系中各自变量对应的危险分数，i＝1，2，……，n；Sc表示危险评分体系中各危险分数的总和，Si以及Sc取值时均为四舍五入的整数；β_m表示最小回归系数。

6.如权利要求4所述的一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，其特征在于：模型构建模块中，使用随机上升梯度算法来建立Logistic回归模型，将随机梯度上升算法的迭代次数变成可设置。

7.如权利要求1所述的一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，其特征在于：价值评估模块中，采用ROC曲线下面积来判断模型诊断价值的大小，以0.5为界限，ROC曲线下的面积＞0.5可认为有临床诊断价值，≤0.5则认为无临床诊断价值。