[发明专利]一种客户流失预测方法、系统、存储介质及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种客户流失预测方法、系统、存储介质及电子设备，可应用于人工智能领域或金融领域。其中，方法包括：确定待预测客户的第一函数值和第二函数值；选取一个待预测客户作为第一目标客户，判断待预测客户集合中是否存在第二目标客户，第二目标客户的第一函数值大于第一目标客户的第一函数值且第二目标客户的第二函数值大于第一目标客户的第二函数值；若存在第二目标客户，则判断是否存在第三目标客户，第三目标客户的第一函数值小于第一目标客户的第一函数值且第一目标客户的第二函数值小于第一目标客户的第二函数值；若不存在第三目标客户，则确定第一目标客户为第一潜在流失客户。本发明能够提高客户流失预测的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种客户流失预测方法、系统、存储介质及电子设备。

背景技术

随着市场竞争日益激烈，相比发展新客户花费的成本来说，维护老客户花费的成本会大大减小。因此，维护与老客户的关系避免客户流失对企业而言具有非常重要的意义。目前，企业对于客户流失预测往往依据实际业务人员的经验分析流失客户的特点从而得出预测结果，容易因业务人员缺乏足够业务知识以及业务人员主观判断导致确定的潜在流失客户不准确。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种客户流失预测方法、系统、存储介质及电子设备，以提高客户流失预测的准确度。具体技术方案如下：

本发明提供了一种客户流失预测方法，包括：

获取待预测客户集合以及所述待预测客户集合中每一待预测客户的客户行为数据；所述客户行为数据包括第一行为数据和第二行为数据；所述第一行为数据反映客户的活跃程度，所述第二行为数据反映客户的满意程度；

根据所述第一行为数据的特征类型确定第一目标函数，根据所述第二行为数据的特征类型确定第二目标函数；

确定每一所述待预测客户的第一函数值和第二函数值；所述第一函数值是将所述第一行为数据输入所述第一目标函数中得到的；所述第二函数值是将所述第二行为数据输入所述第二目标函数中得到的；

从所述待预测客户集合中选取一个待预测客户作为第一目标客户，判断所述待预测客户集合中是否存在第二目标客户，所述第二目标客户的第一函数值大于所述第一目标客户的第一函数值且所述第二目标客户的第二函数值大于所述第一目标客户的第二函数值；

若存在所述第二目标客户，则判断所述待预测客户集合中是否存在第三目标客户，所述第三目标客户的第一函数值小于所述第一目标客户的第一函数值且所述第一目标客户的第二函数值小于所述第一目标客户的第二函数值；

若不存在所述第三目标客户，则确定所述第一目标客户为第一潜在流失客户。

可选地，在从所述待预测客户集合中选取一个待预测客户作为第一目标客户之后，所述方法还包括：

确定所述待预测客户集合中待预测客户的第一函数值的最大值和最小值，得到最大第一函数值和最小第一函数值；确定所述待预测客户集合中待预测客户的第二函数值的最大值和最小值，得到最大第二函数值和最小第二函数值；

在所述第一目标客户的第一函数值为最大第一函数值且所述第一目标客户的第二函数值为最小第二函数值时，或者在所述第一目标客户的第一函数值为最小第一函数值且所述第一目标客户的第二函数值为最大第二函数值时，确定所述第一目标客户为第一潜在流失客户。

可选地，还包括：

若不存在所述第二目标客户或者存在所述第三目标客户，则将所述第一目标客户存入第一目标客户集合；所述第一目标客户集合中的客户不包括所述第一潜在流失客户；