[发明专利]一种客户流失预测方法、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种客户流失预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测客户集合以及所述待预测客户集合中每一待预测客户的客户行为数据；所述客户行为数据包括第一行为数据和第二行为数据；所述第一行为数据反映客户的活跃程度，所述第二行为数据反映客户的满意程度；

根据所述第一行为数据的特征类型确定第一目标函数，根据所述第二行为数据的特征类型确定第二目标函数；

确定每一所述待预测客户的第一函数值和第二函数值；所述第一函数值是将所述第一行为数据输入所述第一目标函数中得到的；所述第二函数值是将所述第二行为数据输入所述第二目标函数中得到的；

从所述待预测客户集合中选取一个待预测客户作为第一目标客户，判断所述待预测客户集合中是否存在第二目标客户，所述第二目标客户的第一函数值大于所述第一目标客户的第一函数值且所述第二目标客户的第二函数值大于所述第一目标客户的第二函数值；

若存在所述第二目标客户，则判断所述待预测客户集合中是否存在第三目标客户，所述第三目标客户的第一函数值小于所述第一目标客户的第一函数值且所述第一目标客户的第二函数值小于所述第一目标客户的第二函数值；

若不存在所述第三目标客户，则确定所述第一目标客户为第一潜在流失客户。

2.根据权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，在从所述待预测客户集合中选取一个待预测客户作为第一目标客户之后，所述方法还包括：

确定所述待预测客户集合中待预测客户的第一函数值的最大值和最小值，得到最大第一函数值和最小第一函数值；确定所述待预测客户集合中待预测客户的第二函数值的最大值和最小值，得到最大第二函数值和最小第二函数值；

在所述第一目标客户的第一函数值为最大第一函数值且所述第一目标客户的第二函数值为最小第二函数值时，或者在所述第一目标客户的第一函数值为最小第一函数值且所述第一目标客户的第二函数值为最大第二函数值时，确定所述第一目标客户为第一潜在流失客户。

3.根据权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，还包括：

若不存在所述第二目标客户或者存在所述第三目标客户，则将所述第一目标客户存入第一目标客户集合；所述第一目标客户集合中的客户不包括所述第一潜在流失客户；

从所述第一目标客户集合中选取一个第一目标客户作为第四目标客户，判断所述待预测客户集合中是否存在第五目标客户，所述第五目标客户的第一函数值小于所述第四目标客户的第一函数值且所述第五目标客户的第二函数值小于所述第四目标客户的第二函数值；

若存在所述第五目标客户，则确定所述第五目标客户的个数，若所述第五目标客户的个数为1，则确定所述第四目标客户为第二潜在流失客户；所述第二潜在流失客户的客户流失概率小于所述第一潜在流失客户的客户流失概率。

4.根据权利要求3所述的客户流失预测方法，其特征在于，在所述确定所述第四目标客户为第二潜在流失客户之后，所述方法还包括：

将所述待预测客户集合中的第一目标客户和第四目标客户删除，将剩余的待预测客户作为第六目标客户，所述第六目标客户的客户流失概率小于所述第二潜在流失客户的客户流失概率。

5.根据权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，在获取待预测客户集合以及所述待预测客户集合中每一待预测客户的客户行为数据之后，所述方法还包括：

判断所述待预测客户集合中的待预测客户的特征类型是否相同；

若不相同，则将待预测客户的特征类型进行统一化处理。

6.根据权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，在获取待预测客户集合以及所述待预测客户集合中每一待预测客户的客户行为数据之后，所述方法还包括：

判断所述待预测客户集合中的待预测客户的特征类型对应的客户行为数据是否异常；

若异常，则将异常的客户行为数据用预设数据代替。

7.根据权利要求1所述的客户流失预测方法，其特征在于，在获取待预测客户集合以及所述待预测客户集合中每一待预测客户的客户行为数据之后，所述方法还包括：

对所述客户行为数据进行归一化处理，得到归一化后的客户行为数据。