[发明专利]快递行业衣着发饰异常检测方法及系统、电子设备

说明书

本发明提供一种快递行业衣着发饰异常检测方法及系统、电子设备，涉及检测技术领域。本发明提供的快递行业衣着发饰异常检测方法包括：从工作场景的视频图像中检测人体；对检测到的人体进行目标跟踪检测；根据目标跟踪检测结果，进行人体行为分析；根据人体行为分析结果，判断检测到的人体是否为工作人员；在检测到的人体为工作人员时，对人体目标区域进行衣着发饰检测；根据衣着发饰检测结果，判断工作人员的衣着发饰是否异常。本发明的技术方案能够在快递行业的复杂场景中，对工作人员的衣着发饰异常进行准确检测。

技术领域

本发明涉及检测技术领域，尤其涉及一种快递行业衣着发饰异常检测方法及系统、电子设备。

背景技术

快递行业工作人员对衣着发饰有着相关的标准和要求。通常情况下，依靠传统的人工检测无法满足日益增长的快递任务需求。

现有技术中针对其他行业提出了关于着装规范的识别方法和装置，例如，CN112528855A公开了一种电力作业着装规范识别方法，其包括：接收待识别人体图像；对待识别人体图像进行图像预处理，生成待识别图像矩阵；将待识别图像矩阵输入到目标人体着装特征矩阵提取网络，输出待识别图像矩阵对应的人体着装特征矩阵；其中，目标人体着装特征矩阵提取网络通过预置的模型训练过程所生成；基于人体着装特征矩阵是否满足预设条件的判断结果，确定待识别人体图像对应的人员着装是否规范。 通过该识别方法可以有效提高在复杂环境中对电力人员穿着识别的准确性，降低安全隐患的发生。

该方法仅适用电力行业这种特殊工作场景，对应快递行业的复杂场景，可能会出现对非工作人员进行误检的可能。

发明内容

本发明提供一种快递行业衣着发饰异常检测方法及系统、电子设备，可以在快递行业的复杂场景中，对工作人员的衣着发饰异常进行准确检测。

第一方面，本发明提供一种快递行业衣着发饰异常检测方法，采用如下技术方案：

所述快递行业衣着发饰异常检测方法包括：

从工作场景的视频图像中检测人体；

对检测到的人体进行目标跟踪检测；

根据目标跟踪检测结果，进行人体行为分析；

根据人体行为分析结果，判断检测到的人体是否为工作人员；

在检测到的人体为工作人员时，对人体目标区域进行衣着发饰检测；

根据衣着发饰检测结果，判断工作人员的衣着发饰是否异常；

判断工作人员的衣着发饰异常后，在对应的视频图像中进行标记，存储标记后的视频图像。

可选地，所述从工作场景的视频图像中检测人体具体包括：

从所述工作场景的摄像头中获取视频数据；

对所述视频数据进行解码，获得所述视频图像；

使用人体识别模型，从所述视频图像中检测人体所在位置；

根据过滤规则对检测到的人体所在位置进行过滤。

可选地，所述对检测到的人体进行目标跟踪检测具体包括：

对检测到的人体，使用camshift算法进行跟踪，获取预设时间内连续帧视频图像中人体所在位置。

可选地，所述根据目标跟踪检测结果，进行人体行为分析具体包括：

对所述预设时间内连续帧视频图像中人体所在位置，进行骨架检测分析，记录各所述视频图像中人体各部分所在位置；

根据各所述视频图像中的人体各部分所在位置，进行人体行为分析。