[发明专利]快递行业衣着发饰异常检测方法及系统、电子设备有效
| 申请号: | 202111065756.0 | 申请日: | 2021-09-13 |
| 公开(公告)号: | CN113505770B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
| 发明(设计)人: | 张浩 | 申请(专利权)人: | 国家邮政局邮政业安全中心 |
| 主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40 |
| 代理公司: | 北京磊垚威宇知识产权代理事务所(普通合伙) 11779 | 代理人: | 周明飞 |
| 地址: | 100089 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 快递 行业 衣着 异常 检测 方法 系统 电子设备 | ||
1.一种快递行业衣着发饰异常检测方法,其特征在于,包括:
从工作场景的视频图像中检测人体;
对检测到的人体进行目标跟踪检测;
根据目标跟踪检测结果,进行人体行为分析;
根据人体行为分析结果,判断检测到的人体是否为工作人员;
在检测到的人体为工作人员时,对人体目标区域进行衣着发饰检测;
根据衣着发饰检测结果,判断工作人员的衣着发饰是否异常;
判断工作人员的衣着发饰异常后,在对应的视频图像中进行标记,存储标记后的视频图像;
所述对检测到的人体进行目标跟踪检测具体包括:
对检测到的人体,使用camshift算法进行跟踪,获取预设时间内连续帧视频图像中人体所在位置;
所述根据目标跟踪检测结果,进行人体行为分析具体包括:
对所述预设时间内连续帧视频图像中人体所在位置,进行骨架检测分析,记录各所述视频图像中人体各部分所在位置;
根据各所述视频图像中的人体各部分所在位置,进行人体行为分析;
所述快递行业衣着发饰异常检测方法还包括:根据所述工作场景的视频图像,确定工作场景类型;以及,根据所述工作场景类型,对所述工作场景的视频图像进行相关物体检测;
所述根据人体行为分析结果,判断检测到的人体是否为工作人员包括:
根据所述工作场景类型,设定需要检测的工作人员类型;
为所述工作人员类型设定人员特征;
根据所述人体行为分析结果和所述相关物体检测结果,判断所述检测到的人体是否符合所述人员特征;
其中,检测到的人体符合所述人员特征,检测到的人体是工作人员,检测到的人体不符合所述人员特征,检测到的人体不是工作人员。
2.根据权利要求1所述的快递行业衣着发饰异常检测方法,其特征在于,所述从工作场景的视频图像中检测人体具体包括:
从所述工作场景的摄像头中获取视频数据;
对所述视频数据进行解码,获得所述视频图像;
使用人体识别模型,从所述视频图像中检测人体所在位置;
根据过滤规则对检测到的人体所在位置进行过滤。
3.根据权利要求1所述的快递行业衣着发饰异常检测方法,其特征在于,所述对人体目标区域进行衣着发饰检测具体包括:
确定需要检测的人体目标区域;
确定所述人体目标区域需要检测的衣着发饰类型;
使用针对所述衣着发饰类型的目标检测模型,检测所述人体目标区域对应的衣着发饰情况。
4.根据权利要求3所述的快递行业衣着发饰异常检测方法,其特征在于,还包括:确定工作场景的视频图像中检测到的人体的性别;所述确定所述人体目标区域需要检测的衣着发饰类型具体为:根据检测到的人体的性别,确定所述人体目标区域需要检测的衣着发饰类型。
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