[发明专利]基于意图识别的信息智能查询方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于意图识别的信息智能查询方法，其特征在于，包括：

若接收到所输入的查询请求信息，从所述查询请求信息中提取对应的目标文字信息；

根据预置的文本意图解析模型对所述目标文本信息进行解析得到对应的意图类型；

根据预置的关系识别网络及所述意图类型对所述目标文本信息中特征词之间进行关联关系识别，得到与所述目标文本信息对应的特征词关联信息；

根据所述意图类型及所述特征词关联信息对预存的信息数据库进行查询，以获取与所述查询请求信息对应的信息查询结果。

2.根据权利要求1所述的基于意图识别的信息智能查询方法，其特征在于，所述从所述查询请求信息中提取对应的目标文字信息，包括：

判断所述查询请求信息的信息类型；

若所述查询请求信息的信息类型为语音信息类型，则根据预存的语音识别模型对所述查询请求信息包含的语音信息进行识别以得到与所述查询请求信息对应的目标文字信息；

若所述查询请求信息的信息类型为文字信息类型，将所述查询请求信息确定为目标文字信息。

3.根据权利要求2所述的基于意图识别的信息智能查询方法，其特征在于，所述语音识别模型包括噪音判断规则及文字信息获取模型，所述根据预存的语音识别模型对所述查询请求信息包含的语音信息进行识别以得到与所述查询请求信息对应的目标文字信息，包括：

根据所述噪音判断规则对所述查询请求信息中的语音信息是否包含噪音进行判断；

若所述查询请求信息中的语音信息不包含噪音，根据所述文字信息获取模型对所述查询请求信息中的语音信息进行识别，以得到与所述查询请求信息对应的目标文字信息；

若所述查询请求信息中的语音信息包含噪音，反馈重新输入的提示信息以提示再次输入所述查询请求信息。

4.根据权利要求1所述的基于意图识别的信息智能查询方法，其特征在于，所述文本意图解析模型包括分词处理规则及分类神经网络，所述根据预置的文本意图解析模型对所述目标文本信息进行解析得到对应的意图类型，包括：

根据所述分词处理规则对所述目标文本信息进行分词处理得到分词结果；

将所述分词结果及所述文字特征向量输入所述分类神经网络，以获取与所述目标文本信息对应的意图类型。

5.根据权利要求4所述的基于意图识别的信息智能查询方法，其特征在于，所述分词处理规则包括向量转换数据库及词性标注网络，所述根据所述分词处理规则对所述目标文本信息进行分词处理得到分词结果，包括：

根据所述向量转换数据库从所述目标文本信息中获取对应的文字特征向量；

根据所述词性标注网络对所述文字特征向量进行词性标注，得到所述目标文本信息中每一字符对应的词性标注信息；

根据每一字符对应的词性标注信息对所述目标文本信息进行分词处理，得到对应的分词结果。

6.根据权利要求1所述的基于意图识别的信息智能查询方法，其特征在于，所述根据所述意图类型及所述特征词关联信息对预存的信息数据库进行查询，以获取与所述查询请求信息对应的信息查询结果，包括：

根据所述特征词关联信息中存在关联关系的多个特征词及所述意图类型生成对应的关联查询语句；

根据所述特征词关联关系中不存在关联关系的特征词及所述意图类型生成单独查询语句；

根据所述关联查询语句和/或所述单独查询语句，对所述信息数据库进行查询，以获取对应的信息查询结果。

7.根据权利要求1所述的基于意图识别的信息智能查询方法，其特征在于，还包括：

将所述信息查询结果上传至区块链中。