[发明专利]医疗费用异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于大数据领域，涉及一种医疗费用异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：对于医疗分组体系中的各疾病分组，对组中各疾病分组成员的医疗数据记录进行计算，得到各疾病分组成员的基础指标；通过权重算法计算各疾病分组成员基础指标的指标权重；计算各疾病分组成员的疾病权重；根据各疾病分组成员的基础指标、指标权重和疾病权重，计算单疾病变化评估值；根据医疗机构所包含的疾病分组成员的单疾病变化评估值，计算医疗机构的费用变化评估值；将费用变化评估值与标准评估值相比较，得到医疗费用异常检测信息。此外，本申请还涉及区块链技术，医疗数据记录可存储于区块链中。本申请能准确地对医疗费用进行异常检测。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种医疗费用异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

医疗是民生的重要组成部分。近年来，患者就诊的医疗费用不断增长，已经引起社会的广泛关注。医疗费用的不合理增长不仅会增加病人的经济负担，给病人家庭带来经济困扰，还可能引发社会问题，因此，对医疗费用是否异常进行检测显得非常重要。

然而，传统的医疗费用异常检测技术，通常是计算增长率等传统的统计学指标。医疗机构的疾病费用构成复杂，这种检测技术较为简单，无法准确地衡量医疗机构的费用是否异常，导致医疗费用异常检测的准确性较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种医疗费用异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决医疗费用异常检测准确性较低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种医疗费用异常检测方法，采用了如下所述的技术方案：

获取医疗分组体系，所述医疗分组体系中的一级分组为医疗机构分组，各一级分组的子分组为疾病分组，各疾病分组中的疾病分组成员为医疗数据记录；

对于每个疾病分组，按照预设的基础指标计算方式对疾病分组中各疾病分组成员的医疗数据记录进行计算，得到所述各疾病分组成员的基础指标；

通过预设的权重算法，计算所述疾病分组中各疾病分组成员的基础指标的指标权重；

根据所述各疾病分组成员的医疗数据记录以及所述各疾病分组成员所属医疗机构的医疗数据记录，计算所述各疾病分组成员的疾病权重；

根据各疾病分组成员的基础指标、指标权重和疾病权重，计算所述各疾病分组成员的单疾病变化评估值；

对于每个医疗机构，根据医疗机构所包含的疾病分组成员的单疾病变化评估值，计算所述医疗机构的费用变化评估值；

将所述费用变化评估值与预设的标准评估值相比较，得到所述医疗机构的医疗费用异常检测信息。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种医疗费用异常检测装置，采用了如下所述的技术方案：

获取模块，用于获取医疗分组体系，所述医疗分组体系中的一级分组为医疗机构分组，各一级分组的子分组为疾病分组，各疾病分组中的疾病分组成员为医疗数据记录；

基础指标计算模块，用于对于每个疾病分组，按照预设的基础指标计算方式对疾病分组中各疾病分组成员的医疗数据记录进行计算，得到所述各疾病分组成员的基础指标；

指标权重计算模块，用于通过预设的权重算法，计算所述疾病分组中各疾病分组成员的基础指标的指标权重；

疾病权重计算模块，用于根据所述各疾病分组成员的医疗数据记录以及所述各疾病分组成员所属医疗机构的医疗数据记录，计算所述各疾病分组成员的疾病权重；

单疾病计算模块，用于根据各疾病分组成员的基础指标、指标权重和疾病权重，计算所述各疾病分组成员的单疾病变化评估值；