[发明专利]类固液动力航天运载器嵌套式多属性评估决策方法及装置

说明书

本发明提供了一种类固液动力航天运载器嵌套式多属性评估决策方法及装置，首先建立类固液动力航天运载器的全属性连续模型；并基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及全属性连续模型，采用预设的优化算法得到多个备选方案，以及理想方案；然后确定备选方案与理想方案的贴近度；继续执行采用预设的优化算法得到设定数量的备选方案，直至贴近度满足收敛条件；最后基于备选方案的贴近度，从多个备选方案中确定最优方案。本发明提高了对航天运载器的设计方案评估决策的全面性。

技术领域

本发明涉及飞行器设计技术领域，尤其是涉及一种类固液动力航天运载器嵌套式多属性评估决策方法及装置。

背景技术

相关技术中，通常对小型运载火箭的连续型属性进行多学科参数化建模和设计优化，并将优化结果与专家打分获得的离散型属性评估数据相结合，应用多属性决策方法开展小型运载火箭设计方案综合评估，得到了不同设计方案的优劣。然而该方式可能会遗漏更符合目标需求的方案，不够全面。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种类固液动力航天运载器嵌套式多属性评估决策方法及装置，以提高对航天运载器的设计方案评估决策的全面性。

第一方面，本发明实施例提供了一种类固液动力航天运载器嵌套式多属性评估决策方法，包括：建立类固液动力航天运载器的全属性连续模型；基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及全属性连续模型，采用预设的优化算法得到多个备选方案，以及理想方案；确定备选方案与理想方案的贴近度；如果贴近度不满足预设的收敛条件，继续执行基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及全属性连续模型，采用预设的优化算法得到设定数量的备选方案的步骤，直至贴近度满足收敛条件；基于备选方案的贴近度，从多个备选方案中确定最优方案。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，建立类固液动力航天运载器的全属性连续模型的步骤，包括：分别建立类固液动力航天运载器的连续型技术属性模型、连续型非技术属性模型以及离散型非技术属性模型；运用基于模糊理论的不确定性优化原理，将离散型非技术属性模型转换为连续型评估模型；基于连续型技术属性模型、连续型非技术属性模型及连续型评估模型，生成类固液动力航天运载器的全属性连续模型。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述优化算法包括遗传算法；基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及全属性连续模型，采用预设的优化算法得到设定数量的备选方案及理想方案的步骤，包括：基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及全属性连续模型，确定参数可行空间；参数可行空间包括设定数量的参数对应的可行子空间；采用预设的遗传算法对参数可行空间进行处理，得到设定组数的参数备选值；一组参数备选值包括设定数量的参数对应的备选值；备选值在对应的参数对应的可行子空间范围内；基于设定组数的参数备选值，生成设定数量的备选方案，以及理想方案；设定数量与设定组数相匹配。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，基于设定组数的参数备选值，生成理想方案的步骤，包括：针对每个参数，基于参数在备选方案中的备选值，得到参数的异化程度；基于参数的异化程度，确定参数的权重；基于设定数量的参数的权重及备选方案，建立备选方案的决策矩阵；基于决策矩阵，确定每个参数的最优解；基于设定数量的参数的最优解，生成理想方案。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述每个备选方案对应设定数量的参数对应的备选值；理想方案对应于设定数量的参数的最优解；确定备选方案与理想方案的贴近度的步骤，包括：针对每个备选方案，基于参数的备选值、最优值及参数对应的权重，计算备选方案的贴近度。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，上述基于备选方案的贴近度，从多个备选方案中确定最优方案的步骤，包括：将贴近度最大的备选方案确定为最优方案。