[发明专利]类固液动力航天运载器嵌套式多属性评估决策方法及装置

权利要求书

1.一种类固液动力航天运载器嵌套式多属性评估决策方法，其特征在于，包括：

建立类固液动力航天运载器的全属性连续模型；

基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及所述全属性连续模型，采用预设的优化算法得到多个备选方案，以及理想方案；

确定所述备选方案与所述理想方案的贴近度；如果所述贴近度不满足预设的收敛条件，继续执行基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及所述全属性连续模型，采用预设的优化算法得到设定数量的备选方案的步骤，直至所述贴近度满足所述收敛条件；

基于所述备选方案的贴近度，从多个所述备选方案中确定最优方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立类固液动力航天运载器的全属性连续模型的步骤，包括：

分别建立类固液动力航天运载器的连续型技术属性模型、连续型非技术属性模型以及离散型非技术属性模型；

运用基于模糊理论的不确定性优化原理，将所述离散型非技术属性模型转换为连续型评估模型；

基于所述连续型技术属性模型、连续型非技术属性模型及所述连续型评估模型，生成类固液动力航天运载器的全属性连续模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化算法包括遗传算法；

基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及所述全属性连续模型，采用预设的优化算法得到设定数量的备选方案及理想方案的步骤，包括：

基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及所述全属性连续模型，确定参数可行空间；所述参数可行空间包括设定数量的参数对应的可行子空间；

采用预设的遗传算法对所述参数可行空间进行处理，得到设定组数的参数备选值；一组所述参数备选值包括设定数量的参数对应的备选值；所述备选值在对应的参数对应的可行子空间范围内；

基于所述设定组数的参数备选值，生成设定数量的备选方案，以及理想方案；所述设定数量与所述设定组数相匹配。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述设定组数的参数备选值，生成理想方案的步骤，包括：

针对每个参数，基于所述参数在备选方案中的备选值，得到所述参数的异化程度；

基于所述参数的异化程度，确定所述参数的权重；

基于所述设定数量的参数的权重及所述备选方案，建立备选方案的决策矩阵；

基于所述决策矩阵，确定每个所述参数的最优解；

基于所述设定数量的参数的最优解，生成理想方案。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述备选方案对应设定数量的参数对应的备选值；所述理想方案对应于设定数量的参数的最优解；

确定所述备选方案与所述理想方案的贴近度的步骤，包括：

针对每个备选方案，基于所述参数的备选值、最优值及所述参数对应的权重，计算所述备选方案的贴近度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述备选方案的贴近度，从多个所述备选方案中确定最优方案的步骤，包括：

将贴近度最大的备选方案确定为最优方案。

7.一种类固液动力航天运载器嵌套式多属性评估决策装置，其特征在于，包括：

模型建立模块，用于建立类固液动力航天运载器的全属性连续模型；

优化模块，用于基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及所述全属性连续模型，采用预设的优化算法得到多个备选方案，以及理想方案；

贴近度确定模块，确定所述备选方案与所述理想方案的贴近度；如果所述贴近度不满足预设的收敛条件，继续执行基于预设的设计变量、约束条件、优化目标以及所述全属性连续模型，采用预设的优化算法得到设定数量的备选方案的步骤，直至所述贴近度满足所述收敛条件；

方案确定模块，用于基于所述备选方案的贴近度，从多个所述备选方案中确定最优方案。