[发明专利]一种深度图压缩方法、装置、系统及存储介质有效
申请号: | 202111046709.1 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113727105B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 黄缚鹏;李翔宇;范文新;燕忠亮 | 申请(专利权)人: | 北京医百科技有限公司;天津易赋诊互联网医院有限公司 |
主分类号: | H04N19/167 | 分类号: | H04N19/167;H04N19/136 |
代理公司: | 北京信诺创成知识产权代理有限公司 11728 | 代理人: | 任万玲;杨仁波 |
地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 深度 压缩 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
本申请公开了一种深度图压缩方法、装置、系统及存储介质,用以使得深度图能够直接通过二维编码设备进行压缩,进而使压缩后的深度图便于进行网络分发。方法包括:获取待压缩的深度图;获取深度图中所有的像素点;确定所有的像素点的信息熵的集中区域;根据集中区域对深度图进行拆分,其中,将集中区域内包含的所有像素点拆分为主图,将集中区域外包含的所有像素点拆分为副图;将主图和副图对应的信息分别输入二维编码设备进行编码,以使二维编码设备输出与深度图对应的视频码流。采用本申请所提供的方案,可以基于信息熵的集中区域这一条件实现对深度图的拆分,使得拆分之后的多张深度图能够直接通过二维编码设备进行压缩,便于进行网络分发。
技术领域
一种深度图压缩方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
深度图像也被称为距离影像,是指将从图像采集器到场景中各点的距离(深度)作为像素值的图像,其直接反映了景物可见表面的几何形状。在现有技术中,通常将深度图编码为png格式来实现对深度图的压缩,这样的编码方式虽然降低了空间大小,但是,png格式文件不适合网络分发。
视频编码发展到今时今日已经存在大量的二维编码设备,这些二维编码设备能够提供每秒数百帧的编码速度,现存的传输协议为网络传输视频提供了各种优秀的负载均衡等方法,如果能够通过二维编码设备将深度图编码为对用户透明的视频流,则可以方便地进行网络分发。
然而,目前的深度图难以直接通过二维编码设备进行压缩,以微软相机提供的深度图为例,位深为16位,目前视频协议最高编码位深为12位,而且在这个位深下大多不提供无损压缩,而深度图编码一般要求几何无损。因此,需要提供一种深度图压缩方法,以使得深度图能够直接通过二维编码设备进行压缩,进而使压缩后的深度图便于进行网络分发。
发明内容
本申请提供一种深度图压缩方法、系统及存储介质,用以使得深度图能够直接通过二维编码设备进行压缩。
本申请提供一种深度图压缩方法,包括:
获取待压缩的深度图;
获取所述深度图中所有的像素点;
确定所有的像素点的信息熵的集中区域;
根据所述集中区域对所述深度图进行拆分,其中,将所述集中区域内包含的所有像素点拆分为主图,将所述集中区域外包含的所有像素点拆分为副图;
将所述主图和所述副图对应的信息分别输入二维编码设备进行编码,以使所述二维编码设备输出与所述深度图对应的视频码流。
本申请的有益效果在于:能够确定所有的像素点的信息熵的集中区域,将所述集中区域内包含的所有像素点拆分为主图,将所述集中区域外包含的所有像素点拆分为副图,从而可以基于信息熵的集中区域这一条件实现对深度图的拆分,进而使得拆分之后的多张深度图能够直接通过二维编码设备进行压缩,便于进行网络分发。
在一个实施例中,确定所有的像素点的信息熵的集中区域,包括:
确定所有像素点的值;
将所述所有像素点的值转换为二进制数;
根据所述二进制数对所述深度图中各个像素点的值进行位面统计;
根据位面统计结果确定所有的像素点的信息熵的集中区域。
在一个实施例中,所述根据位面统计结果确定所有的像素点的信息熵的集中区域,包括:
根据所述位面统计结果生成相应的积分图;
确定积分图项最大值对应的位面为所述信息熵的集中区域。
在一个实施例中,将所述主图和所述副图对应的信息分别输入二维编码设备进行编码,包括:
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