[发明专利]一种深度图压缩方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种深度图压缩方法，其特征在于，包括：

获取待压缩的深度图；

获取所述深度图中所有的像素点；

确定所有的像素点的信息熵的集中区域；

根据所述集中区域对所述深度图进行拆分，其中，将所述集中区域内包含的所有像素点拆分为主图，将所述集中区域外包含的所有像素点拆分为副图；

将所述主图和所述副图对应的信息分别输入二维编码设备进行编码，以使所述二维编码设备输出与所述深度图对应的视频码流；

所述确定所有的像素点的信息熵的集中区域，包括：

确定所有像素点的值；

将所述所有像素点的值转换为二进制数；

根据所述二进制数对所述深度图中各个像素点的值进行位面统计；

根据位面统计结果确定所有的像素点的信息熵的集中区域；

所述根据位面统计结果确定所有的像素点的信息熵的集中区域，包括：

根据所述位面统计的结果生成相应的积分图；

确定积分图项最大值对应的位面为所述信息熵的集中区域。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述主图和所述副图对应的信息分别输入二维编码设备进行编码，包括：

确定所述主图和所述副图中的高位图和低位图；

生成所述低位图所对应的补图；

比较对所述低位图和所述补图编码后的压缩率；

如果对所述低位图编码后的压缩率高于对所述补图编码后的压缩率，将低位图本身和高位图本身输入二维编码设备进行编码；

如果对所述低位图编码后的压缩率低于对所述补图编码后的压缩率，将低位图所对应的补图和高位图本身输入二维编码设备进行编码。

3.一种深度图压缩装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待压缩的深度图；

第二获取模块，用于获取所述深度图中所有的像素点；

确定模块，用于确定所有的像素点的信息熵的集中区域；

拆分模块，用于根据所述集中区域对所述深度图进行拆分，其中，将所述集中区域内包含的所有像素点拆分为主图，将所述集中区域外包含的所有像素点拆分为副图；

编码模块，用于将所述主图和所述副图对应的信息分别输入二维编码设备进行编码，以使所述二维编码设备输出与所述深度图对应的视频码流；

确定模块，包括：

第一确定子模块，用于确定所有像素点的值；

转换子模块，用于将所述所有像素点的值转换为二进制数；

统计子模块，用于根据所述二进制数对所述深度图中各个像素点的值进行位面统计；

第二确定子模块，用于根据位面统计结果确定所有的像素点的信息熵的集中区域；

所述第二确定子模块，具体用于：

根据所述位面统计结果生成相应的积分图；

确定积分图项最大值对应的位面为所述信息熵的集中区域。

4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，编码模块，包括：

第三确定子模块，用于确定所述主图和所述副图中的高位图和低位图；

生成子模块，用于生成所述低位图所对应的补图；

比较子模块，用于比较对所述低位图和所述补图编码后的压缩率；

第一输入子模块，用于如果对所述低位图编码后的压缩率高于对所述补图编码后的压缩率，将低位图本身和高位图本身输入二维编码设备进行编码；

第二输入子模块，用于如果对所述低位图编码后的压缩率低于对所述补图编码后的压缩率，将低位图所对应的补图和高位图本身输入二维编码设备进行编码。

5.一种深度图压缩系统，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行以实现如权利要求1-2任意一项所述的深度图压缩方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当存储介质中的指令由深度图压缩系统对应的处理器执行时，使得深度图压缩系统能够实现如权利要求1-2任意一项所述的深度图压缩方法。