[发明专利]隐形图片水印处理方法、系统、计算机设备、智能终端

说明书

本发明属于通信网络安全及计算机视觉技术领域，公开了一种隐形图片水印处理方法、系统、计算机设备、智能终端，所述隐形图片水印处理方法首先通过将图片所有权信息整合扩展和Arnold置乱，和RS纠错码一同复写，使用小波变换WT和离散余弦变换DCT将图片所有权信息隐写于图片频域中；然后图片水印提取阶段，将已加入水印的图片进行小波变换和离散余弦变换，同Walsh矩阵进行相关性计算，提取出信息矩阵；最后通过Arnold置乱对比提取出所有权信息，通过大数判决提取出图片所有权信息。本发明基于频域变换的隐形图片水印处理方法及装置，用于降低图片水印被破解或抹除的风险，并确定图片所有权。

技术领域

本发明属于通信网络安全及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种隐形图片水印处理方法、系统、计算机设备、智能终端。

背景技术

目前：随着互联网的迅速发展，越来越多的人不断地在社交网络平台上发布他们日常生活的图片，导致社交网络平台上的图像数量激增。微博上每天上传超过1.2亿张图片，Facebook上每天上传超过5.67亿张图片。

随着更多的社交网络平台出现在人们的视野中，社交网络中的图片共享中的隐私保护和所有权确定已经成为一个重要问题。现有的社交网络平台大多缺乏对图片所有权的保护，使用集中式服务器提供图片共享服务，集中服务器存储所有用户的私有图像数据，控制平台用户共享的所有图像的整体传播。用户图片上传后易被窃取并反复在不同平台上传播，且缺乏有效的对抗手段，难以分辨盗取图像来源，难以确定图像的所有权归属，由此引发了一系列问题。

数字图像水印技术是指用信号处理的方法在图像数据中嵌入隐含标记。水印分为易感知水印和不易感知水印两种。易感知水印是可见的水印，一般是半透明图案。该类水印主要为了标识从截取或获取的图像主体，能够起到对非法盗用图像者的警告作用，但会对图像的可见性和观赏性造成一定的损失。不易感知水印是不可见的水印，一般被嵌入于图像的频域或空间域上，该类水印一般无法被肉眼识别，通常用于图片被盗取造成损失后的溯源与责任追究。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：

(1)水印的保真性：嵌入图像的水印应当在视觉上是不易被感知的，同时不影响原图像的质量。

(2)水印的鲁棒性：嵌入图像的水印应当能够抵抗常见的图像处理操作，如平移、缩放、剪切、镜像、压缩、格式转换等攻击。

(3)可靠的检测机制：水印应当能够快速的被提取和检测，从而确定图像的所属权。

解决以上问题及缺陷的难度为：如何在保证保真性、鲁棒性的前提下，设计一种快速的水印嵌入和提取算法，有效确定图像的归属权。

解决以上问题及缺陷的意义为：旨在填补相关领域的空白，为图像所属权的划分提供支撑与保障。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种隐形图片水印处理方法、系统、计算机设备、智能终端。

本发明是这样实现的，一种隐形图片水印处理方法，所述隐形图片水印处理方法包括：

步骤一，将图片所有权信息整合扩展生成所有权信息序列，对所有权信息序列进行RS纠错码复写和Arnold置乱变换生成所有权信息矩阵；

步骤二，通过小波变换WT和离散余弦变换DCT的方式对图片进行处理，将图片转换至频域；使用离散余弦算法将所有权信息矩阵隐写于图片频域中，然后将图片频域通过离散余弦变换和小波变换的逆变换还原，生成包含隐写图片水印的所有权信息的拓展图像；

步骤三，将步骤二生成的拓展图像拓展图像通过小波变换和离散余弦变换转换至频域，并计算Walsh矩阵的相关性系数提取出所有权信息矩阵，通过Arnold置乱对比提取出所有权信息，根据大数判决提取出图片所有权信息。