[发明专利]隐形图片水印处理方法、系统、计算机设备、智能终端

权利要求书

1.一种隐形图片水印处理方法，其特征在于，所述隐形图片水印处理方法包括：

步骤一，将图片所有权信息整合扩展生成所有权信息序列，对所有权信息序列进行RS纠错码复写和Arnold置乱变换生成所有权信息矩阵；

步骤二，通过小波变换WT和离散余弦变换DCT的方式对图片进行处理，将图片转换至频域；使用离散余弦算法将所有权信息矩阵隐写于图片频域中，然后将图片频域通过离散余弦变换和小波变换的逆变换还原，生成包含隐写图片水印的所有权信息的拓展图像；

步骤三，将步骤二生成的拓展图像拓展图像通过小波变换和离散余弦变换转换至频域，并计算Walsh矩阵的相关性系数提取出所有权信息矩阵，通过Arnold置乱对比提取出所有权信息，根据大数判决提取出图片所有权信息。

2.如权利要求1所述的隐形图片水印处理方法，其特征在于，所述隐形图片水印处理方法包括：生成所有权信息矩阵的方法：将源用户id、上传系统标签、时间戳及纠错码生成所有权信息序列；所有权信息序列被转化为标准化的m位二进制序列；所有权信息序列通过n次复写扩展形成一个大小为m×n的所有权信息矩阵；矩阵通过Arnold置乱形成为一个m×n的所有权信息序列写入矩阵。

3.如权利要求1所述的隐形图片水印处理方法，其特征在于，所述隐形图片水印处理方法包括：将图片转换至频域的转换方法和信息隐写方法：用于生成并记录图片所有者信息；将图片通过小波变换分为低频低通，低频高通，高频低通，高频高通四个子带；提取低频低通子带LL，切割为8*8大小的子块，在每个子块上执行离散余弦变换算法：

将所有权信息按如下算法注入到DCT系数的16个IF系数中：

其中，δ为强度常数，d₁和d₂是两个相互正交的大小为4*4的Walsh矩阵；DCT(x,y)是子块的DCT系数，ω表示信息矩阵的一点，DCT`(x,y)表示注入后的DCT系数；

注入后，将图片再次进行离散余弦变换和小波变换的逆变换，还原为包含注入所有权信息后的拓展图像。

4.如权利要求1所述的隐形图片水印处理方法，其特征在于，所述隐形图片水印处理方法包括：所有权信息提取方法：将包含注入所有权信息后的拓展图像进行小波变换，将其低频低通子带分割并进行离散余弦变换；使用如下公式计算向量矩阵的相关性系数：

其中，A表示注入信息位置的DCT系数，B表示向量矩阵d₁和d₂.如果相关系数NC(A，d₁)＞NC(A，d₂)，则注入位为1，否则为0；

随后，通过Arnold置乱将其还原；不同位上的相关系数计算有冲突，采取大数判决的方法，认定为该位上相关性系数计算较多的位数。

5.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：首先将图片所有权信息整合扩展生成所有权信息序列，对所有权信息序列进行RS纠错码复写和Arnold置乱变换生成所有权信息矩阵；然后通过小波变换WT和离散余弦变换DCT的方式对图片进行处理，将图片转换至频域；使用离散余弦算法将所有权信息矩阵隐写于图片频域中，然后将图片频域通过离散余弦变换和小波变换的逆变换还原，生成包含隐写图片水印的所有权信息的拓展图像；最后将生成的拓展图像拓展图像通过小波变换和离散余弦变换转换至频域，并计算Walsh矩阵的相关性系数提取出所有权信息矩阵，通过Arnold置乱对比提取出所有权信息，根据大数判决提取出图片所有权信息。