[发明专利]一种基于油泥模型风洞试验的车内风噪声预测方法有效

专利信息
申请号: 202111042042.8 申请日: 2021-09-07
公开(公告)号: CN113588206B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 王登峰;黄丽那;李俊;曹晓琳 申请(专利权)人: 吉林大学;长春大学
主分类号: G01M9/04 分类号: G01M9/04;G01M9/06;G01M17/007
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 刘小娇
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 油泥 模型 风洞试验 车内风 噪声 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于油泥模型风洞试验的车内风噪声预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤一、将预测车型的油泥模型的驾驶员侧车窗位置安装铝板并密封固定,并且将所述铝板划分为多个测试区域;

其中,所述铝板的内侧与油泥模型之间具有空腔;

在所述铝板的内侧设置多个第一加速度传感器,并在所述铝板对侧的油泥模型上设置第一传声器;

其中,所述多个第一加速度传感器与所述多个测试区域一一对应设置,所述第一传声器设置在对应实车中驾驶员右耳的位置;

在竞品车的驾驶员侧车窗玻璃内侧设置多个第二加速度传感器,并在所述竞品车内设置第二传声器;以及对竞品车的车门和车窗进行密封处理;

其中,所述第二加速度传感器的位置与所述第一加速度传感器的位置一一对应,所述第二传声器的位置与所述第一传声器的位置相对应;

步骤二、在相同的测试工况下,分别对所述油泥模型和所述竞品车在风洞中进行风噪测试;通过所述多个第一加速度传感器采集所述油泥模型内的加速度信号,通过所述第一传声器采集所述油泥模型内的风噪声A计权值;通过所述多个第二加速度传感器采集所述竞品车内的加速度信号,通过所述第二传声器采所述竞品车内的风噪声A计权值;

步骤三、得到预测车型实车的车内风噪声A计权值;

SPL(A)(实车车内风噪)=SVL(油泥模型)-Lcorr(竞品)-LAFilter;

式中,SPL(A)(实车车内风噪)表示预测车型实车的车内风噪声A计权值,SVL(油泥模型)表示油泥模型车窗面积计权后振动值,Lcorr(竞品)表示竞品车的车内噪声到驾驶员侧车窗玻璃的相关系数,LAFilter表示A计权参数值;

所述油泥模型车窗面积计权后振动值为:

式中,n表示测试区域的个数,Ai表示第i个测试区域的计权面积,vi表示由i个测试区域的第一加速度传感器测试信号积分计算得到的速度值,v0表示参考速度值;

竞品车的车内噪声到驾驶员侧车窗玻璃的相关系数为:

Lcorr(竞品)=SPLlin(竞品)-SVL(竞品)

其中,SPLlin(竞品)=SPL(A)(竞品)-LAFilter;

式中,SPLlin(竞品)表示竞品车的车内噪声非A计权值,SVL(竞品)表示竞品车车窗面积计权后振动值,LAFilter表示A计权参数值。

2.根据权利要求1所述的基于油泥模型风洞试验的车内风噪声预测方法,其特征在于,在所述步骤一中,根据车窗的压力将所述铝板划分为多个测试区域;其中,每个所述测试区域对应不同的车窗的压力波动范围。

3.根据权利要求2所述的基于油泥模型风洞试验的车内风噪声预测方法,其特征在于,在所述铝板对侧的油泥模型上设置有吸声层。

4.根据权利要求3所述的基于油泥模型风洞试验的车内风噪声预测方法,其特征在于,所述测试工况为:

测试环境温度为25士2℃,相对湿度为58~63%,大气压力为101.4~101.8KPa,测试的背景噪声在风速为160km/h小于61dB(A);测试风速的取值范围为80~120km/h。

5.根据权利要求4所述的基于油泥模型风洞试验的车内风噪声预测方法,其特征在于,所述第一加速度传感器与所述铝板边缘之间的距离为10cm以上。

6.根据权利要求5所述的基于油泥模型风洞试验的车内风噪声预测方法,其特征在于,在进行风噪测试前,还包括:

将所述油泥模型和所述竞品车定位在风洞天平转盘的中心靠前位置,并且使车身纵向对称面与风洞中心对称面的夹角在0±0.1度范围内。

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