[发明专利]基于EEG信号的睡眠质量监测系统及方法有效
申请号: | 202111038812.1 | 申请日: | 2021-09-06 |
公开(公告)号: | CN113729732B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 陈亮 | 申请(专利权)人: | 上海觉觉健康科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 201100 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 eeg 信号 睡眠 质量 监测 系统 方法 | ||
1.一种基于EEG信号的睡眠质量监测系统,其特征在于,包括控制装置和脑电波采集装置,所述脑电波采集装置与所述控制装置通信连接;
所述脑电波采集装置采集被测者在清醒静息状态预定时间的脑电波信号;
所述控制装置根据采集的脑电波信号识别睡眠质量指标,从而分析被测者的睡眠质量,得出睡眠质量分析结果;
所述睡眠质量指标包括入睡困难程度、多梦情况和醒来累程度;
所述控制装置包括入睡困难程度模块、多梦情况模块、醒来累程度模块和主控制单元;
所述入睡困难程度模块根据脑电波信号判断被测者的入睡困难程度,并将入睡困难程度的判断结果发送至主控制单元;
所述多梦情况模块根据脑电波信号判断被测者的多梦情况,并将多梦情况的判断结果发送至主控制单元;
所述醒来累程度模块根据脑电波信号判断被测者的醒来累程度;并将醒来累程度的判断结果发送至主控制单元;
所述主控制单元:所述主控制单元接收入睡困难程度的判断结果、多梦情况的判断结果和醒来累程度的判断结果,并根据入睡困难程度、多梦情况和醒来累程度的判断结果组合得出综合的睡眠质量分析结果;
所述入睡困难程度包括对脑电波信号在预定时间中第一规定时间进行处理得到的入睡困难值;入睡困难值越高,代表入睡困难程度越大;
所述入睡困难程度等于专注度和α波、β波在三分钟的前10秒钟的和的平均值,计算公式如下:
其中,放松度和专注度的值范围是0-100,入睡困难程度的量纲是0-100;
所述多梦情况包括预定时间对脑电波信号进行处理得到的多梦值;多梦值越大,多梦情况越严重;
所述多梦情况等于δ波和β波在三分钟内和的平均值,计算公式如下:
其中,多梦情况的量纲是0-100;
所述醒来累程度包括对脑电波信号在预定时间中第二规定时间进行处理得到的醒来累值;醒来累值越大,醒来累程度越大;
所述醒来累程度等于δ波和β波在三分钟的最后10秒钟的和的平均值,计算公式如下:
其中,醒来累的程度的量纲是0-100。
2.根据权利要求1所述的基于EEG信号的睡眠质量监测系统,其特征在于,所述脑电波采集装置采用非侵入式单导干电极。
3.根据权利要求1所述的基于EEG信号的睡眠质量监测系统,其特征在于,所述脑电波采集装置采集的脑电波信号为直接反应人的认知心理指标的脑电波信号,至少包括α波、β波、θ波、δ波、γ波、专注度和放松度。
4.根据权利要求1所述的基于EEG信号的睡眠质量监测系统,其特征在于,所述控制装置上通信连接有从所述控制装置内接收显示睡眠质量分析结果的显示单元,显示单元显示被测者的睡眠质量分析结果。
5.一种基于EEG信号的睡眠质量监测方法,其特征在于,应用权利要求1-4任一所述的基于EEG信号的睡眠质量监测系统,包括如下步骤:
步骤1:采集被测者在清醒静息状态预定时间的脑电波信号;
步骤2:根据采集的所述脑电波信号识别睡眠质量指标,从而监测分析被测者的睡眠质量,得出睡眠质量分析结果。
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