[发明专利]一种应用于供电企业的应急物资储备综合智能预测系统

说明书

本发明公开了一种应用于供电企业的应急物资储备综合智能预测系统，属于电力应急储备技术领域，以解决电力应急物资预测大多停留在灾后对应急物资方案的优化上，缺乏灾前储备模型的建立和预测系统的问题。方法包括选取应急物资储备定额计算的影响因素、基于传统经验模式的长期应急物资储备定额计算、基于回声状态网络的短期应急物资储备定额计算、获得应急物资储备定额综合数据、指导供电企业的应急物资储备。本发明基于物联网模式下建立供电企业的应急物资储备综合智能预测系统，有利于供给侧结构改革，优化资源配置，同时对于应急物资包管理的智能化和自动化方向发展有建设性的意义。

技术领域

本发明属于电力应急储备技术领域，具体涉及一种应用于供电企业的应急 物资储备综合智能预测系统。

背景技术

电力行业是我国重大基础建设之一，在国民经济发展中，离不开电力行业 的支撑，其安全稳定运行也同时制约着其它行业的发展。电力行业在运行中会 受到地理环境、天气、突发自然灾害等因素的影响，随着人们生活水平和大型 设备对供电质量要求的提升，对供电企业如何在事故发生之前抵抗风险，事故 发生后的快速应急响应方面提出更高要求。

在传统经验模式下，电力企业根据以往对灾害周期的判断，人为确定应 急物资整装配套储备额，不可避免的造成物资周转率降低，仓储压力和成本浪 费增加和应对风险的能力不足。而现有技术中对该问题的研究，大多停留在灾 害发生后应急物资方案的优化上，如：利用非电网物资和电网物资之间的比 例，建立决策优化模型；结合物资配送时间，将应急物资配送路线进行优化； 利用神经网络对应急物资仓储进行选址。但思路上整体都属于灾后对应急物资 方案的优化上，缺乏灾前对应急物资储备的模型建立和预测。

为提升电力行业在灾前对应急物资储备定额模型的建立、应急物资的储 备能力预测，建立更为优化的应急物资储备预测系统，成为电力行业灾前应急 管理体系的重中之重。

由于国内许多行业都提出建立物联网技术发展战略，如：电力通信、医 疗、生态、物流、工业等。电网本身的体系庞大，在应对不确定的风险时，可 以考虑引入物联网信息技术。

但如何应用物联网信息实现应急物资的储备和组织协调，对电网安全稳 定运行有巨大挑战。例如在短期预测算法下，回声状态网络已成功应用在光伏 发电功率、电力负荷和机械寿命等领域的短期预测。但不同短期预测模型考虑 的影响因素不同，选取何种因素作为短期预测模型的影响因素？短期预测的预 测范围受限，无法顾及到长期的应急物资储备，如何将长期预测与短期预测相 结合以实现互补？如何在灾害发生之前就能够达到储备额最优，从而最大限度 的减少灾害带来的负面影响？

基于以上技术问题，研发人员提出了一种应用于供电企业的应急物资储 备综合智能预测系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种应用于供电企业的应急物资储备综合智能预测 系统，以解决电力应急物资预测大多停留在灾后对应急物资方案的优化上，缺 乏灾前储备模型的建立和预测系统的问题。

为了解决以上问题，本发明技术方案为：

一种应用于供电企业的应急物资储备综合智能预测系统，该方法为以下步 骤：

步骤A、选取应急物资储备定额计算的影响因素：

应急物资包定额的影响因素众多，为量化描述其特性，分别从仓储、成 本、风险、技术四个角度去分析。

在仓储方面，考虑到仓储水平、仓储利用率等关键节点，最终选取仓储存 储量为量化指标；

在成本方面，除包括所有应急物资的持有成本外，还有补充物资成本、损 耗成本、管理成本等，以上成本相比，持有成本远高于其他成本，因此选定持 有成本为量化指标；

在风险方面，以预期应急物资包和现场需求物资之间的满足比率，即应急 物资包满足率作为量化指标；