[发明专利]一种应用于供电企业的应急物资储备综合智能预测系统

权利要求书

1.一种应用于供电企业的应急物资储备综合智能预测系统，其特征在于：该方法为以下步骤：

步骤A、选取应急物资储备定额计算的影响因素：

选取仓储存储量、持有成本、应急物资包满足率和应急响应时间为影响因素；

步骤B、基于传统经验模式的长期应急物资储备定额计算：

步骤a：应急物资储备的存储量变化；

应急物资储备包括固定应急物资包和浮动应急物资包两部分构成，计算方式如下：

应急物资包储备＝固定应急物资包+浮动应急物资包

其中，固定应急物资包是常用最低限额保障，而浮动应急物资包是根据地域性灾害事故周期内的波动储备；

假设事故发生的周期为T，浮动应急物资包的储备可以描述为在周期T内具有极值的浮动函数f(t)，且定义极大为fmax，极小值为fmin；浮动应急物资包储量的极小值fmin和固定应急物资包储量M相等；

即：f_min＝M (1)

步骤b：应急物资储备的定额计算；

基于经验模式下，其定额计算满足上述步骤a中式(1)

和下述式(2)这两个条件：

步骤C、：基于回声状态网络的短期应急物资储备定额计算；

步骤a：算法选择；

选取回声状态网络(Echo State Network,ESN)算法；

步骤b：确定算法流程；

步骤c：短期应急物资储备定额计算；

步骤D、获得应急物资储备定额综合数据：

将长期应急物资储备定额计算与短期应急物资储备定额计算的数据进行交互，最终获得应急物资储备定额综合数据；

步骤E、指导供电企业的应急物资储备：

将步骤D中获得的应急物资储备定额综合数据结果应用于供电企业的应急物资储备；

具体的：

步骤a：建立应急物资储备控制系统(1)；

分别建立供电企业控制系统(2)、建立应急物资调配中心控制系统(3)、WIN虚拟仓控制系统(4)、在建项目控制系统(5)；

供电企业控制系统(2)分别与建立应急物资调配中心控制系统(3)、WIN虚拟仓控制系统(4)、在建项目控制系统(5)之间均建立动态的数据交互关系；

其中应急物资调配中心控制系统(3)收集应急物资储备中的已有储备数据；WIN虚拟仓控制系统(4)收集应急物资储备中的协议储备数据；在建项目控制系统(5)收集应急物资储备中的动态储备数据；

步骤b：建立应急物资储备控制系统(1)与应急物资储备定额综合数据之间的交互关系；

将上述步骤a中所建立的应急物资储备控制系统(1)与将步骤D中获得的应急物资储备定额综合数据结果进行实时数据交互，用来及时调整已有储备数据、协议储备数据、动态储备数据的值，并将该储备数据反馈于供电企业控制系统(2)，便于供电企业在应急状态下对各个储备场所储备物资的调配分发；同时便于灾后对各个储备场所储备物资的动态调整。

2.如权利要求1所述的一种应用于供电企业的应急物资储备综合智能预测系统，其特征在于：步骤C的步骤a中选取的ESN算法具体为：

假设输入部分的维度为K，储备池维度为N，输出部分维度为L，定义ESN算法中输入值u(n)、储备池的中间值x(n)和输出值y(n)分别为：

根据输入部分的权值参数矩阵Win，储备池中稀疏连接矩阵输出部分的权值参数矩阵Wout，输出反馈部分的权值参数矩阵Wback，以n时刻下为例，得出储备池的状态方程和ESN的输出方程如式(4)、式(5)所示：

y(n+1)＝W_out[u(n+1),x(n+1),y(n)] (5)

式中：

tanh(·)为激活函数，Win∈RN×K，Wback∈RN×L，Wout∈RL×(K+N+L)；

ESN算法特性规定谱半径在0和1之间，即的特征值范围区间为[-1，1]。