[发明专利]基于生成对抗的绝缘护套识别方法、装置、系统及介质

说明书

本发明公开了基于生成对抗的绝缘护套识别方法、装置、系统及介质，通过接收采集到的待识别图像；将待识别图像输入至预训练完成的生成对抗网络中进行去模糊处理后生成重构图像；将重构图像输入至预训练完成的目标检测模型中，通过目标检测模型检测重构图像中是否存在绝缘护套、以及识别绝缘护套在重构图像中的目标位置后输出相应的绝缘护套识别结果。通过生成对抗网络对采集到的待识别图像去模糊处理提高图像质量，确保后续识别的准确性，并通过预训练完成的目标检测模型对去模糊处理后的重构图像进行高效的端对端检测识别，准确高效的对待识别图像中绝缘护套的存在状态以及位置进行检测识别，有效提高了绝缘护套识别的可靠性和效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及基于生成对抗的绝缘护套识别方法、装置、系统及介质。

背景技术

在10kV配电线路中，绝缘护套作为变压器、避雷器等电力设备接线端子必须配备的绝缘安全防护用品，能够有效地防止原来裸露在外的电力设备端头由于小动物或杂物搭接等所引发的停电事故。

然而，在实际应用中，由于施工工艺不合格、现场验收不仔细、电力设备常年在恶劣的户外环境运行等，经常会出现接线端子绝缘护套脱落、甚至缺失的现象。针对这一情况，往往需要巡视人员在现场对设备近距离观察以发现相应缺陷，这种方法不仅效率低下，巡视人员还会因为视线角度、地理环境的影响而无法全面找到绝缘护套缺失部位，导致识别绝缘护套状态的效率与可靠性均较低。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供基于生成对抗的绝缘护套识别方法、装置、系统及介质，旨在提高绝缘护套状态识别的效率与可靠性。

本发明的技术方案如下：

一种基于生成对抗的绝缘护套识别方法，其包括：

接收采集到的待识别图像；

将所述待识别图像输入至预训练完成的生成对抗网络中进行去模糊处理后生成重构图像；

将所述重构图像输入至预训练完成的目标检测模型中，通过所述目标检测模型检测所述重构图像中是否存在绝缘护套、以及识别所述绝缘护套在所述重构图像中的目标位置后输出相应的绝缘护套识别结果。

在一个实施例中，所述将所述待识别图像输入至预训练完成的生成对抗网络中进行去模糊处理后生成重构图像之前，所述方法还包括：

预先构建用于去模糊处理的生成对抗网络，其中所述生成对抗网络包括用于生成重构图像的生成器和用于分辨真实图像与重构图像的鉴别器；

根据采集到的清晰图像生成相应的模糊图像后得到模糊-清晰图像对；

将所述模糊-清晰图像对输入至所述生成对抗网络，对所述生成器和鉴别器进行交替训练，直到生成器输出的所述重构图像与所述清晰图像之间的特征差异小于预设阈值时，得到预训练完成的生成对抗网络。

在一个实施例中，所述根据采集到的清晰图像生成相应的模糊图像后得到模糊-清晰图像对，包括：

采集所述清晰图像，并根据预设算法随机生成模糊核；

将所述清晰图像与所述模糊核进行卷积运算后生成相应的模糊图像，得到模糊-清晰图像对，其中，为模糊图像，为清晰图像，为模糊核，为图像噪声。

在一个实施例中，所述根据预设算法随机生成模糊核，包括：

设置生成所述模糊核的初始参数，所述初始参数包括最大迭代次数M、最大位移长度、初始角；

根据所述初始角计算初始速度、迭代起始速度，并将轨迹向量x初始化为维度（M，1）的零向量，其中，，，为虚数单位；