[发明专利]车流量高峰预测方法及装置、电子设备

权利要求书

1.一种车流量高峰预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预测道路的预设不同时间周期的车流量；

将所述不同时间周期的车流量按照采样时段进行统计，得到与各采样时段对应的第一车流量；

根据不同时间周期中同一时间位置的采样时段的第一车流量的第一平均值，及对不同时间位置对应的第一平均值求平均得到的第二平均值，将所述第一平均值与所述第二平均值的比值作为各所述时间位置对应的调整系数；

根据对不同采样时段与对应的所述第一车流量拟合得到的线性回归函数，确定待预测的采样时段对应的拟合预测车流量值；

根据所述拟合预测车流量值及对应的调整系数确定预测车流量值，并根据所述预测车流量值与车流量阈值的比较结果确定是否检测到高峰流量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据对不同采样时段与对应的所述第一车流量拟合得到线性回归函数，包括：

将不同采样时段与对应的所述第一车流量数据作为坐标数据，利用最小二乘法求解与各坐标数据的距离的平方差之和最小的直线对应的线性回归函数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将不同采样时段与对应的所述第一车流量作为坐标数据，利用最小二乘法求解与各坐标数据的距离的平方差之和最小的直线对应的线性回归函数，包括：

将所述不同采样时段的编号作为横坐标点x_i，将所述不同采样时段对应的车流量作为纵坐标点y_i，根据所述x_i和所述y_i计算：

和

根据和a＝Y-bX，求解得到系数a和偏移值b，其中n代表所述x_i或所述y_i对应的数值个数；

根据所述系数a和所述偏移值b得到所述线性回归函数：y＝ax+b；

其中，X为x_i的平均值；Y为y_i的平均值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述调整系数与所述拟合预测车流量值确定预测车流量值，包括：

根据待预测的采样时段所在的当前时间周期，定位所述待预测的采样时段在所述当前时间周期的时间位置；

确定与定位的所述时间位置对应的调整系数；

通过定位的所述时间位置对应的调整系数与所述拟合预测车流量值的乘积确定预测车流量值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待预测道路的预设不同时间周期的车流量，包括：

获取电警采集并上报的预设不同时间周期的车流量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待预测道路的预设不同时间周期的车流量后，所述方法还包括：

过滤所述车流量中属于预设车流量范围值外的异常车流量数据。

7.一种车流量高峰预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待预测道路的预设不同时间周期的车流量；

统计模块，用于将所述不同时间周期的车流量按照采样时段进行统计，得到与各采样时段对应的第一车流量；

计算调整系数模块，用于根据不同时间周期中同一时间位置的采样时段的第一车流量的第一平均值，及对不同时间位置对应的第一平均值求平均得到的第二平均值，将所述第一平均值与所述第二平均值的比值作为各所述时间位置对应的调整系数；

确定模块，用于根据对不同采样时段与对应的所述第一车流量拟合得到的线性回归函数，确定待预测的采样时段对应的拟合预测车流量值；

判断模块，用于根据所述拟合预测车流量值及对应的调整系数确定预测车流量值，并根据所述预测车流量值与车流量阈值的比较结果确定是否检测到高峰流量。

8.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-6中任何一项所述的方法。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行如权利要求1-6中任何一项所述的方法。