[发明专利]一种景区自动寻人方法

说明书

本发明涉及一种景区自动寻人方法，包括以下步骤：步骤1，上传走丢人员人脸照片，对走丢人员人脸照片进行结构化分析，轮巡实时视频监控，如若人脸识别比对成功则基于地图定位走丢人员时间和地点；步骤2，如若比对不成功则轮巡监控录像视频，比对成功后定位走丢人员最后出现时间和地点；步骤3，结合地图路网信息以及过往人员行走数据，建立路线预测模型，最终可预测走丢人员行走每条路线的概率。本发明的有益之处在于，通过实时视频监控，进行人脸识别定位丢失人员提升寻人效率，并且可以结合录像视频预测走丢人员行走路线，辅助寻找走丢人员。

技术领域

本发明涉及一种景区自动寻人方法。

背景技术

节假日期间景区游客比较集中，且景区通常地形复杂经常有老人、小孩容易走散，寻找难度比较大，目前通常的做法都是通过广播重复播放寻人启事语音，或者通过视频监控录像回放系统自动照片寻人。

对于通过广播寻人的方式，一方面由于景区游客众多人员嘈杂噪声较大，通过广播的方式很难听清广播内容，广播覆盖范围有限，即使通过广播播放寻人启事别人未必听得到；另外一方面，广播只能通过语音描述丢失者特征，不能够较精准传递信息，易给听众造成误解，导致听众提供一些干扰甚至错误的线索，最终使寻找丢失者的困难度增加效率非常低下。而通过视频监控录像回放系统寻人的方式，实时性较差，且效率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种景区自动寻人方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种景区自动寻人方法，包括以下步骤：

步骤1，上传走丢人员人脸照片，对走丢人员人脸照片进行结构化分析，轮巡实时视频监控，如若人脸识别比对成功则基于地图定位走丢人员时间和地点；

步骤2，如若比对不成功则轮巡监控录像视频，比对成功后定位走丢人员最后出现时间和地点；

步骤3，结合地图路网信息以及过往人员行走数据，建立路线预测模型，最终可预测走丢人员行走每条路线的概率。

作为本发明的进一步方案：步骤3中，建立路线预测模型，包括以下步骤：

步骤3.1、根据走丢人员最后出现的时间、地点，结合地图路网信息绘制出所有可能会走的路口及岔路；

步骤3.2、每个岔路口的结构化相机对路过人员的年龄段以及选择行走路线进行分析获得路线预测模型；

步骤3.3、基于步骤3.2建立好的路线预测模型，上传走丢人员人脸照片和年龄预测走丢人员会行走的路线，同时通过现场人员配合帮助寻找走丢人员。

作为本发明的进一步方案：步骤3中，结合地图路网信息以及过往人员行走数据建立路线预测模型，获得不同年龄段选择不同路径的概率。

作为本发明的进一步方案：步骤1中，人脸识别包括以下步骤：

人脸图像采集与检测；

人脸图像预处理；

人脸图像特征提取；

人脸图像匹配与识别。

作为本发明的进一步方案：人脸图像采集与检测时，当用户在采集设备的拍摄范围内，采集设备自动搜索并拍摄用户的人脸图像并对获得的人脸图像进行人脸检测以确定人脸的位置和大小。

作为本发明的进一步方案：人脸图像预处理包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波和锐化。

作为本发明的进一步方案：人脸图像特征提取时，提取的人脸图像特征包括视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征和人脸图像代数特征。