[发明专利]一种景区自动寻人方法

权利要求书

1.一种景区自动寻人方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，上传走丢人员人脸照片，对走丢人员人脸照片进行结构化分析，轮巡实时视频监控，如若人脸识别比对成功则基于地图定位走丢人员时间和地点；

步骤2，如若比对不成功则轮巡监控录像视频，比对成功后定位走丢人员最后出现时间和地点；

步骤3，结合地图路网信息以及过往人员行走数据，建立路线预测模型，最终可预测走丢人员行走每条路线的概率。

2.根据权利要求1所述的一种景区自动寻人方法，其特征在于，

步骤3中，建立路线预测模型，包括以下步骤：

步骤3.1、根据走丢人员最后出现的时间、地点，结合地图路网信息绘制出所有可能会走的路口及岔路；

步骤3.2、每个岔路口的结构化相机对路过人员的年龄段以及选择行走路线进行分析获得路线预测模型；

步骤3.3、基于步骤3.2建立好的路线预测模型，上传走丢人员人脸照片和年龄预测走丢人员会行走的路线，同时通过现场人员配合帮助寻找走丢人员。

3.根据权利要求2所述的一种景区自动寻人方法，其特征在于，

步骤3中，结合地图路网信息以及过往人员行走数据建立路线预测模型，获得不同年龄段选择不同路径的概率。

4.根据权利要求1所述的一种景区自动寻人方法，其特征在于，

步骤1中，人脸识别包括以下步骤：

人脸图像采集与检测；

人脸图像预处理；

人脸图像特征提取；

人脸图像匹配与识别。

5.根据权利要求4所述的一种景区自动寻人方法，其特征在于，

人脸图像采集与检测时，当用户在采集设备的拍摄范围内，采集设备自动搜索并拍摄用户的人脸图像并对获得的人脸图像进行人脸检测以确定人脸的位置和大小。

6.根据权利要求4所述的一种景区自动寻人方法，其特征在于，

人脸图像预处理包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波和锐化。

7.根据权利要求4所述的一种景区自动寻人方法，其特征在于，

人脸图像特征提取时，提取的人脸图像特征包括视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征和人脸图像代数特征。

8.根据权利要求4所述的一种景区自动寻人方法，其特征在于，

人脸图像匹配与识别时，提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

9.根据权利要求4所述的一种景区自动寻人方法，其特征在于，

在人脸图像采集与检测时，通过直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征和Haar特征识别人脸从而实现人脸检测判断中人脸的位置和大小。

10.根据权利要求9所述的一种景区自动寻人方法，其特征在于，

基于直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征和Haar特征采用Adaboost学习算法实现对人脸检测。