[发明专利]电机的多目标因素指标设计方法及系统

说明书

本发明公开了一种电机的多目标因素指标设计方法及系统，涉及电机技术领域，所述方法包括：确定电机的待优化目标因素；获取任意两个目标因素的模糊关系值，包括目标因素自身与自身的模糊关系值；根据模糊关系值构建模糊关系矩阵；根据模糊关系矩阵计算每个目标因素对应的权重因子；根据所有权重因子确定每个目标因素的优化指标。本发明根据任意两个目标因素的模糊关系值构建模糊关系矩阵，根据模糊关系矩阵计算每个目标因素对应的权重因子，根据所有权重因子确定每个目标因素的优化指标，可得到设计人员对电机进行优化设计时想要的每个目标因素的优化指标，这样设计出来的电机的整体评价可达到最佳。

技术领域

本发明涉及电机技术领域，尤其涉及一种电机的多目标因素指标设计方法及系统。

背景技术

新能源汽车中的燃料电池汽车、混合动力汽车和纯电动汽车等都需要用电机驱动车轮行驶，电机优化设计时需要综合考虑电机的性能、重量、体积、成本、安全性等目标因素，通过选择合适的性能、重量、体积、成本、安全性等目标因素指标，使电机的整体评价最高。这些优化目标因素之间往往是相互冲突的或者是没有直接联系的，而且目标因素间的矛盾性经常使设计过程中出现对立局面。传统车用电机多目标因素优化方法普遍严重依赖于设计经验，通过经验确定的多目标因素指标无法使电机的整体评价最高，进而无法优化设计出最佳的电机。

发明内容

本发明通过提供一种电机的多目标因素指标设计方法及系统，解决了现有技术通过经验确定的多目标因素指标无法使电机的整体评价最高的技术问题。

一方面，本发明提供如下技术方案：

一种电机的多目标因素指标设计方法，包括：

确定电机的待优化目标因素；

获取任意两个所述目标因素的模糊关系值，包括所述目标因素自身与自身的模糊关系值；

根据所述模糊关系值构建模糊关系矩阵；

根据所述模糊关系矩阵计算每个所述目标因素对应的权重因子；

根据所有所述权重因子确定每个所述目标因素的优化指标。

优选的，所述目标因素包括性能、重量、体积、成本及安全性中的任意两个或多个。

优选的，所述根据所有所述权重因子确定每个所述目标因素的优化指标，包括：

获取每个所述目标因素的当前指标、最小指标及最大指标；

根据所有所述权重因子、所述当前指标、所述最小指标及所述最大指标确定每个所述目标因素的优化指标。

优选的，所述根据所有所述权重因子、所述当前指标、所述最小指标及所述最大指标确定每个所述目标因素的优化指标，包括：

根据所有所述权重因子、所述当前指标、所述最小指标及所述最大指标建立评价因子的计算模型；

将令所述评价因子最小的所述目标因素的所述当前指标定为所述目标因素的所述优化指标。

优选的，所述模糊关系矩阵为：

Λ为所述模糊关系矩阵，r_ij为第i个所述目标因素与第j个所述目标因素的模糊关系值，i、j为所述目标因素的序号，l为所述目标因素的个数，i＝1，2，...，l，j＝1，2，...，l。

优选的，所述根据所述模糊关系矩阵计算每个所述目标因素对应的权重因子，包括：

λ_i为第i个所述目标因素对应的所述权重因子，δ_i为Λ的第i行中除r_ii以外的其它所有模糊关系值之和，ω为Λ中除对角线上1以外的其它所有模糊关系值之和。