[发明专利]电机的多目标因素指标设计方法及系统

权利要求书

1.一种电机的多目标因素指标设计方法，其特征在于，包括：

确定电机的待优化目标因素；

获取任意两个所述目标因素的模糊关系值，包括所述目标因素自身与自身的模糊关系值；

根据所述模糊关系值构建模糊关系矩阵；

根据所述模糊关系矩阵计算每个所述目标因素对应的权重因子；

根据所有所述权重因子确定每个所述目标因素的优化指标。

2.如权利要求1所述的电机的多目标因素指标设计方法，其特征在于，所述目标因素包括性能、重量、体积、成本及安全性中的任意两个或多个。

3.如权利要求1所述的电机的多目标因素指标设计方法，其特征在于，所述根据所有所述权重因子确定每个所述目标因素的优化指标，包括：

获取每个所述目标因素的当前指标、最小指标及最大指标；

根据所有所述权重因子、所述当前指标、所述最小指标及所述最大指标确定每个所述目标因素的优化指标。

4.如权利要求3所述的电机的多目标因素指标设计方法，其特征在于，所述根据所有所述权重因子、所述当前指标、所述最小指标及所述最大指标确定每个所述目标因素的优化指标，包括：

根据所有所述权重因子、所述当前指标、所述最小指标及所述最大指标建立评价因子的计算模型；

将令所述评价因子最小的所述目标因素的所述当前指标定为所述目标因素的所述优化指标。

5.如权利要求4所述的电机的多目标因素指标设计方法，其特征在于，所述模糊关系矩阵为：

Λ为所述模糊关系矩阵，r_ij为第i个所述目标因素与第j个所述目标因素的模糊关系值，i、j为所述目标因素的序号，l为所述目标因素的个数，i＝1，2，...，l，j＝1，2，...，l。

6.如权利要求5所述的电机的多目标因素指标设计方法，其特征在于，所述根据所述模糊关系矩阵计算每个所述目标因素对应的权重因子，包括：

λ_i为第i个所述目标因素对应的所述权重因子，δ_i为Λ的第i行中除r_ii以外的其它所有模糊关系值之和，ω为Λ中除对角线上1以外的其它所有模糊关系值之和。

7.如权利要求6所述的电机的多目标因素指标设计方法，其特征在于，所述计算模型为：

Z为所述评价因子，fi为第i个所述目标因素的所述当前指标，fi_min为第i个所述目标因素的所述最小指标，fi_max为第i个所述目标因素的所述最大指标。

8.一种电机的多目标因素指标设计系统，其特征在于，包括：

目标因素确定模块，用于确定电机的待优化目标因素；

模糊关系值获取模块，用于获取任意两个所述目标因素的模糊关系值，包括所述目标因素自身与自身的模糊关系值；

模糊关系矩阵建立模块，用于根据所述模糊关系值构建模糊关系矩阵；

权重因子计算模块，用于根据所述模糊关系矩阵计算每个所述目标因素对应的权重因子；

优化指标确定模块，用于根据所有所述权重因子确定每个所述目标因素的优化指标。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7中任一项权利要求所述的电机的多目标因素指标设计方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质被执行时实现权利要求1-7中任一项权利要求所述的电机的多目标因素指标设计方法。