[发明专利]代驾电话下单方法及系统

说明书

本发明提供了一种代驾电话下单方法及系统，所述方法包括以下步骤：使用语音合成技术询问用户下单地址；将用户回答语音转换成文字；利用命名实体识别技术识别出文字中的地理位置名词；使用地理位置名词作为查询条件在POI数据库中搜索所得到相应的POI；使用语音合成技术将POI信息的描述文字合成为语音，询问用户下单POI是否正确；用户通过电话按键的方式确认后，生成代驾订单；系统包括电话交换模块、会话模块、语音处理模块、POI模块和订单模块。本发明通过借助于人工智能技术，完成与代驾需求用户的交互，并且通过POI进一步增加获得用户订单地址的准确性和速度，能够提升用户的使用体验并且替代人工服务，节省成本。

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种代驾电话下单方法及系统。

背景技术

随着国家的倡导和人们安全意识的提高，喝酒不开车已经成为一种社会共识，代替驾驶服务很好的解决了广大车主们酒后所面临的困难。随着技术的进步，LBS(LocationBased Services基于位置服务)技术也被应用到代驾服务中，用户下单时提供地理信息点，代驾司机根据地理信息点利用导航软件快速到达客服所在地，提供代驾服务。代驾平台通常会为用户提供多种多样的下单方式，常见代驾下单方式有电话下单、手机App、微信小程序等，借助任何方式进行代驾下单，关键都在于获取用户下单的地理信息点。

地理信息点即POI(Point of Interest)，在地理信息系统中，POI用来描述某个地标信息，如楼宇、酒店、医院等，通常一条POI包括地标的名称、地址和坐标等地址位置信息。在手机App、微信小程序等基于智能手机下单的场景下，POI可以依据位置坐标在POI数据库查询得到，但在用户拨打客服电话下单的场景下，由于无法获得位置坐标，只能由客服人员与用户通过电话语音沟通，根据用户的描述确定POI，完成下单。在现有技术条件下，常见的做法是为客服人员提供一个带有POI搜索功能的辅助下单界面，在电话拨通后，首先客服人员会询问用户所在的位置，用户回答下单地址的大致描述，客服人员在辅助下单界面使用文字输入描述内容进行搜索，系统会根据关键字与POI名称或地址匹配程度，筛选出备选POI列表，再依据用户之前的描述选择列表中的与用户描述最接近的一条POI，然后为用户复述POI的地址和名称，待用户确认地址后，使用该POI下单。

在现有的电话代驾下单方式中存在一些弊端：首先，单次下单流程中地址确认过程需要客服人员与用户反复沟通，时间开销取决于客服人员的专业性；其次，系统并发度受限于客服人员的数量，此外下单过程中的用户体验完全由客服人员的服务态度所决定。

发明内容

鉴于背景技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种代驾电话下单方法及系统，其借助于人工智能技术，能够自动完成与代驾需求用户的信息交互，并且通过POI进一步增加获得用户订单地址的准确性和速度，从而提升了用户的使用体验并且替代了人工服务，由此节省了成本。

为了实现上述目的，本发明提供了一种代驾电话下单方法，其包括以下步骤：S1、使用语音合成技术将下单地址询问话术的文本合成为语音，询问用户下单地址；S2、利用语音识别技术，将用户回答语音转换成文字；S3、利用命名实体识别技术识别出文字中的地理位置名词；S4、使用地理位置名词作为查询条件在POI数据库中搜索所得到相应的POI；S5、使用语音合成技术将POI信息的描述文字合成为语音，询问用户下单POI是否正确；S6、用户通过电话按键的方式确认后，生成代驾订单。

在根据一些实施例的一种代驾电话下单方法中，步骤S3中所述命名实体识别技术包括以下内容：条件随机场模型，用于提取出文本中的地理位置的命名实体，通过CRF++工具基于人工标注的语料训练而成。

在根据一些实施例的一种代驾电话下单方法中，步骤S2包括以下内容：S2.1、通过预先训练好的噪音分离神经网络模型，将用户语音分离为人声和背景声；S2.2、利用语音识别技术识别人声并将人声转换成文字；S2.3、通过预先训练好的背景识别神经网络模型对背景声进行识别，并且生成相应的背景关键词，该背景关键词为描述背景声的场合的名词。