[发明专利]代驾电话下单方法及系统在审
| 申请号: | 202111022548.2 | 申请日: | 2021-09-01 |
| 公开(公告)号: | CN113794808A | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
| 发明(设计)人: | 于杨 | 申请(专利权)人: | 北京亿心宜行汽车技术开发服务有限公司 |
| 主分类号: | H04M3/51 | 分类号: | H04M3/51;G10L15/22;G10L15/26;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京知汉亭知识产权代理事务所(普通合伙) 16011 | 代理人: | 张婷婷 |
| 地址: | 100144 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电话 方法 系统 | ||
1.一种代驾电话下单方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、使用语音合成技术将下单地址询问话术的文本合成为语音,询问用户下单地址;
S2、利用语音识别技术,将用户回答语音转换成文字;
S3、利用命名实体识别技术识别出文字中的地理位置名词;
S4、使用地理位置名词作为查询条件在POI数据库中搜索所得到相应的POI;
S5、使用语音合成技术将POI信息的描述文字合成为语音,询问用户下单POI是否正确;
S6、用户通过电话按键的方式确认后,生成代驾订单。
2.根据权利要求1所述的代驾电话下单方法,其特征在于,步骤S3中所述命名实体识别技术包括以下内容:
条件随机场模型,用于提取出文本中的地理位置的命名实体,通过CRF++工具基于人工标注的语料训练而成。
3.根据权利要求1所述的代驾电话下单方法,其特征在于,步骤S2包括以下内容:
S2.1、通过预先训练好的噪音分离神经网络模型,将用户语音分离为人声和背景声;
S2.2、利用语音识别技术识别人声并将人声转换成文字;
S2.3、通过预先训练好的背景识别神经网络模型对背景声进行识别,并且生成相应的背景关键词,所述背景关键词为描述背景声的场合的名词。
4.根据权利要求3所述的代驾电话下单方法,其特征在于,步骤S2.2中,在将人声转换成文字前,先对人声经过鉴别处理,鉴别处理包括以下内容:将人声输入预先训练好的醉酒判断神经网络模型,输出值为0-1,即醉酒程度的权重值,若输出值大于等于0.4,则直接转人工客服处理。
5.根据权利要求3所述的代驾电话下单方法,其特征在于,S4步骤中还包括以下内容:将步骤S2.3中生成的背景关键词与步骤S3中生成的地理位置名词同时作为关键字在POI数据库中进行搜索。
6.根据权利要求1所述的代驾电话下单方法,其特征在于,步骤S1包括以下内容:通过用户手机号码判断用户的归属地,并将判断所得的归属地应用到询问的话术中。
7.一种代驾电话下单系统,其特征在于,用于实现权利要求1-6中任一项所述的代驾电话下单方法,所述代驾电话下单系统包括:
语音处理模块,基于语音合成与语音识别技术,实现文本与语音的互转功能,包括语音识别子模块和语音合成子模块;
电话交换模块,负责响应用户电话,为语音处理模块提供语音数据传递接口;
会话模块,从语音处理模块获得相应的文本信息,根据会话逻辑基于获取下单地址的目的生成相应的话术的文本,并将生成的文本传送到语音处理模块,反复进行上述操作,直到获得下单地址,最后,完成下单过程中的人机交互;
POI模块,包括地理位置名词识别子模块和POI数据库,实时监控语语音识别子模块生成的文本信息,从文本信息中识别地理位置,并在POI数据库中进行搜索,并将搜索结果反馈到会话模块;
订单模块,根据会话模块中获得下单地址创建代驾订单。
8.根据权利要求7所述的代驾电话下单系统,其特征在于,所述会话模块包括会话逻辑子模块和聚焦询问子模块;
会话逻辑子模块,根据获取的信息和当前的会话场景生成用于交流的话术的文本;聚焦询问子模块,当无法识别到地理位置名字或无法搜索到POI时,从地理范围上逐步缩小,生成相应的话术文本,直到获得订单地址。
9.根据权利要求7所述的代驾电话下单系统,其特征在于:语音处理模块还包括以下内容:
噪音分离神经网络模块,将用户语音分离为人声和背景声。
10.根据权利要求9所述的代驾电话下单系统,其特征在于:语音处理模块还包括以下内容:
背景识别神经网络模块,内含预先训练好的背景识别神经网络模型,对背景声进行识别,并且生成相应的背景关键词,该背景关键词为描述背景声的场合的名词;
醉酒判断神经网络模块,内含预先训练好的醉酒判断神经网络模型,将人声输入到模型中,输出值为0-1,若输出值大于等于0.4,则直接转人工客服处理。
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