[发明专利]一种提升接口脚本覆盖率的测试方法及其系统

说明书

本发明提供了一种提升接口脚本覆盖率的测试方法，该方法为：1、对服务器生产环境的数据进行实时监控；2、对收集到的数据进行处理，针对不同组件颗粒、接口名、请求方法、入参进行提取处理；3、将处理完成的数据转成python语言的脚本，并进行打包提供给具体的测试人员，测试人员获取到打包的脚本文件后，进行解压；4、将脚本在网页前端展示，并且检查修改完毕后工程发送到指定的jenkins服务器进行执行脚本；5、执行脚本结束后生成测试报告并发送通知给用户；6、对生成的测试报告进行解析，对测试报告中执行的接口和历史测试接口进行对比，对未测试过的接口进行统计，最后对比测试前后的覆盖率，来获得本次测试提升的覆盖率。

技术领域

本发明涉及计算机通讯技术领域，特别是一种提升接口脚本覆盖率的测试方法及其系统。

背景技术

测试覆盖率不是测试的一种方法，而是衡量测试完整性的一种手段。通过测试覆盖率我们可以知道测试是否充分，还存在哪些潜在的风险和弱点，指导测试人员有目的补充增加覆盖率的测试用例。

现有技术中公司的接口测试覆盖率在75％左右，因为范围、时间、成本等原因，接口测试覆盖率提升已经进入一个瓶颈阶段。因此，需要思考采用自动化技术编写接口测试脚本替代人工编写接口测试脚本进一步在范围、时间、成本不变的情况下提升覆盖率的方案了。

组件颗粒是组件的具体组成部分，是组件在不同环境下运行的程序模块。每个组件颗粒必须可以在组件的部署图上找到对应的节点。一个组件颗粒对应开发者门户的一个应用。

发明内容

为克服上述问题，本发明的目的是提供一种提升接口脚本覆盖率的测试方法，通过对线上数据的收集处理，再以智能的方式生成测试脚本，对未覆盖的接口进行一个覆盖，从而大大有效的提升测试覆盖率。

本发明采用以下方案实现：一种提升接口脚本覆盖率的测试方法，所述测试方法包括如下步骤：步骤S1、对服务器生产环境的数据进行实时监控，并对数据实时记录存储；

步骤S2、对收集到的数据进行处理，针对不同组件颗粒、接口名、请求方法、入参进行提取处理；

步骤S3、将处理完成的数据转成python语言的脚本，并进行打包提供给具体的测试人员，测试人员获取到打包的脚本文件后，进行解压，再进行检查修改；

步骤S4、将脚本在网页前端展示，并且检查修改完毕后工程发送到指定的jenkins服务器进行执行脚本；

步骤S5、执行脚本结束后生成测试报告并发送通知给用户，同时将测试报告同步至SVN库中；

步骤S6、对生成的测试报告进行解析，对测试报告中执行的接口和历史测试接口进行对比，对未测试过的接口进行统计，最后对比测试前后的覆盖率，来获得本次测试提升的覆盖率。

进一步的，所述步骤S1进一步具体为：在kong API网关中安装监控线上用户请求数据的插件，数据按产品ID过滤后放入消息队列中，请求数据的插件通过插件中的access函数，从kong.request数据中能监控到用户请求的body、header、response code信息；采用Apache Flink开源框架从消息队列中过滤除了产品ID、请求时间、请求body、响应码、部分响应头部、请求URL及请求Host以外的数据，把这些过滤得到的数据存放到HBase数据库中。

进一步的，所述步骤S2进一步具体为：解析数据，进行正向批量更新或者填充组件颗粒维度数据，同时批量更新或者填充接口维度数据；解析数据，进行反向更新或者填充组件颗粒维度反向数据，同时反向更新或者填充接口维度反向数据，处理后形成待生成脚本数据结构。

进一步的，所述步骤S2进一步具体包括：步骤S21、解析数据，获得单独的url参数集、body参数集，其余的保留数据结构；

步骤S22、遍历解析url单个参数，判断数据类型；