[发明专利]一种提升接口脚本覆盖率的测试方法及其系统

权利要求书

1.一种提升接口脚本覆盖率的测试方法，其特征在于：所述测试方法包括如下步骤：

步骤S1、对服务器生产环境的数据进行实时监控，并对数据实时记录存储；

步骤S2、对收集到的数据进行处理，针对不同组件颗粒、接口名、请求方法、入参进行提取处理；

步骤S3、将处理完成的数据转成python语言的脚本，并进行打包提供给具体的测试人员，测试人员获取到打包的脚本文件后，进行解压，再进行检查修改；

步骤S4、将脚本在网页前端展示，并且检查修改完毕后工程发送到指定的jenkins服务器进行执行脚本；

步骤S5、执行脚本结束后生成测试报告并发送通知给用户，同时将测试报告同步至SVN库中；

步骤S6、对生成的测试报告进行解析，对测试报告中执行的接口和历史测试接口进行对比，对未测试过的接口进行统计，最后对比测试前后的覆盖率，来获得本次测试提升的覆盖率。

2.根据权利要求1所述的一种提升接口脚本覆盖率的测试方法，其特征在于：所述步骤S1进一步具体为：在kong API网关中安装监控线上用户请求数据的插件，数据按产品ID过滤后放入消息队列中，请求数据的插件通过插件中的access函数，从kong.request数据中能监控到用户请求的body、header、response code信息；采用Apache Flink开源框架从消息队列中过滤除了产品ID、请求时间、请求body、响应码、部分响应头部、请求URL及请求Host以外的数据，把这些过滤得到的数据存放到HBase数据库中。

3.根据权利要求1所述的一种提升接口脚本覆盖率的测试方法，其特征在于：所述步骤S2进一步具体为：解析数据，进行正向批量更新或者填充组件颗粒维度数据，同时批量更新或者填充接口维度数据；解析数据，进行反向更新或者填充组件颗粒维度反向数据，同时反向更新或者填充接口维度反向数据，处理后形成待生成脚本数据结构。

4.根据权利要求3所述的一种提升接口脚本覆盖率的测试方法，其特征在于：所述步骤S2进一步具体包括：步骤S21、解析数据，获得单独的url参数集、body参数集，其余的保留数据结构；

步骤S22、遍历解析url单个参数，判断数据类型；

步骤S23、根据设定的默认反向值+判断得到的数据类型反向参数填充该url参数的反向参数集；

步骤S24、遍历解析body单个参数，判断数据类型；

步骤S25、根据设定的默认反向值+判断得到的数据类型反向参数填充该body参数的反向参数集；

步骤S26、针对url参数集和body参数集获取反向测试参数集，填充已保留的数据结构，生成最终反向数据结构的文件；

步骤S27、遍历解析url单个参数，判断数据类型；根据数据类型和解析url参数的数据进行正向数据的填充，遍历解析body单个参数，判断数据类型；根据数据类型和解析body参数的数据进行正向数据的填充，得到正向数据结构的文件。

5.根据权利要求3所述的一种提升接口脚本覆盖率的测试方法，其特征在于：所述步骤S3进一步具体为：根据数据结构，解析提取测试脚本所需数据，根据脚本生成器设计的模板文件，依次填充并生成文件；脚本生成测试工程项目，工程项目结构文件生成完毕，打包工程项目文件并输出。

6.根据权利要求1所述的一种提升接口脚本覆盖率的测试方法，其特征在于：所述步骤S4进一步具体为：将项目QA作为用户访问展示组件颗粒与接口的前端网站；用户选取要执行测试的接口或者组件颗粒，生成对应脚本；用户进入在线的脚本编辑器，对生成的脚本进行修改和检查，完成后保存至服务器；用户执行脚本，服务器将脚本同步至SVN库中，然后向Jenkins服务器发送执行脚本请求；Jenkins服务器从SVN库中获取脚本文件，并自动执行测试脚本。