[发明专利]一种计算道路通行能力的方法和装置

说明书

本申请适用于交通技术领域，提供了一种计算道路通行能力的方法和装置，其中，该方法包括：获取路网数据、道路属性数据、车辆特征数据、驾驶行为数据、交通需求训练数据和交通需求真实数据；根据所述路网数据构建第一交通模型；根据所述道路属性数据、所述车辆特征数据、所述驾驶行为数据和所述第一交通模型构建第二交通模型；根据所述交通需求训练数据和预设误差训练所述第二交通模型；根据所述交通需求真实数据计算所述第二交通模型的道路通行能力。通过上述方法可以准确地计算出道路通行能力。

技术领域

本申请涉及交通技术领域，尤其涉及一种计算道路通行能力的方法和装置。

背景技术

道路通行能力是指道路上某一点、某一车道或某一断面处，单位时间内可能通过的最大交通实体（车辆或行人）数。众所周知，道路通行能力会因各种影响因素而发生较大的变化。当前计算道路通行能力采用折减系数法，即在计算过程中先选取对交通有影响的因素，并确定其修正系数，最后利用修正系数乘以基本通行能力得到实际的道路通行能力。若利用折减系数法计算隧道路段的通行能力，则计算结果是不能反映隧道路段的实际有效通行能力，原因在于，影响隧道路段通行能力的因素众多，比如，隧道路段车辆运行特征复杂并且存在影响驾驶行为的“墙效应”，而折减系数法并未考虑隧道路段实际的车辆特征和驾驶行为相关的因素，仅根据工程经验以修正系数的方式来估算隧道路段车辆特征和驾驶行为对实际通行能力的影响。显然，这种折减系数法计算得到的隧道路段的道路通行能力存在主观性和不确定性，因此，如何准确地计算出道路通行能力是当前急需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种计算道路通行能力的方法和装置，能够准确地计算出道路通行能力。

第一方面，一种计算道路通行能力的方法，包括：获取路网数据、道路属性数据、车辆特征数据、驾驶行为数据、交通需求训练数据和交通需求真实数据；根据所述路网数据构建第一交通模型；根据所述道路属性数据、所述车辆特征数据、所述驾驶行为数据和所述第一交通模型构建第二交通模型；根据所述交通需求训练数据和预设误差训练所述第二交通模型；根据所述交通需求真实数据计算所述第二交通模型的道路通行能力。

上述方法通过真实路网数据构建第一交通模型，并在第一交通模型的基础上，从道路属性、车辆特征、驾驶行为这三个层面构建能真实反映道路实际情况的第二交通模型，之后，再根据真实的交通需求训练数据多次训练该第二交通模型，直到该第二交通模型能准确地预测出实际路段的道路通行能力。本申请构建的第二交通模型考虑了驾驶行为和车辆特征这两方面的因素，能够准确地预测出隧道路段的道路通行能力，因此，相比仅根据道路属性数据训练得到的交通模型，本申请提出的基于多方面数据融合构建的第二交通模型在预测实际路段的道路通行能力方面表现的更优，比如，第二交通模型输出的预测结果不仅准确性高而且可靠性强。

可选地，所述路网数据包括卫星地图数据和交通控制数据，所述根据所述路网数据构建第一交通模型，包括：根据所述卫星地图数据构建路网模型；根据所述路网模型和所述交通控制数据构建所述第一交通模型。

可选地，所述第一交通模型包括道路属性参数、车辆特征参数和驾驶行为参数，所述根据所述道路属性数据、所述车辆特征数据、所述驾驶行为数据和所述第一交通模型构建第二交通模型，包括：根据所述道路属性数据设置所述道路属性参数；根据所述车辆特征数据设置所述车辆特征参数；根据所述驾驶行为数据设置所述驾驶行为参数；根据所述道路属性参数、所述车辆特征参数和所述驾驶行为参数构建所述第二交通模型。

通过多方面数据融合构建第二交通模型，能够提高该第二交通模型预测实际路段的道路通行能力的准确性。