[发明专利]一种音乐课程的推荐方法、系统及设备在审

专利信息
申请号: 202111012855.2 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113870068A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 林东姝 申请(专利权)人: 北京艺旗网络科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/9535
代理公司: 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 代理人: 马栋敏
地址: 100021 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 音乐 课程 推荐 方法 系统 设备
【说明书】:

发明涉及一种音乐课程的推荐方法、系统及设备,所述方法包括以下步骤:根据不同的学习要求建立学习需求库;根据不同老师的教学专业,建立教师供应库;根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配。本发明可以将老师和学员自动匹配,能最大程度的满足学员的要求。

技术领域

本发明涉及在线教育技术领域,尤其涉及一种音乐课程的推荐方法、系统及设备。

背景技术

在线教育平台即在线网络的教育平台。实质是面向全国的资源共享、是零距离,是一种全新的交流方式,一种新教育学习平台,一种新型的工具的平台。在线教育平台利用一切工具进行教育活动皆以提高效率为前提。利用网络先进的技术改变师生的交流方式上课,进一步提高学生掌握知识的效率、进一步培养能力是网络教育研究的实质。

一般来说,如现有的音乐课程,学员在学习音乐时会面临多种需求,例如一个学员可能会学习音乐理论、作曲、指挥、和声、作品分析,或者弦乐(小提琴、中提琴、大提琴、低音提琴),木管(长笛、双簧管、单簧管、巴松、萨克斯),铜管(圆号、小号、长号、大号),打击乐(西洋打击乐器),钢琴,竖琴,古典吉它等,而不同的老师擅长不同的课程,不同的课程也会有不同的老师。

而现有的音乐在线教育平台,学员在使用时,其不具备自动推荐的功能,因此不能够最大程度的满足教师和学员的要求,所以急需改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种音乐课程的推荐方法、系统及设备,通过根据不同的学习要求建立学习需求库,根据不同老师的教学专业,建立教师供应库,根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配,可以将老师和学员自动匹配,能最大程度的满足学员的要求,可以解决背景技术中的问题。

为了解决上述技术问题,本发明提供的音乐课程的推荐方法、系统及设备的技术方案具体如下:

第一方面,本发明实施例公开了一种音乐课程的推荐方法,所述方法包括以下步骤:

根据不同的学习要求建立学习需求库;

根据不同老师的教学专业,建立教师供应库;

根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配。

在上述任一方案中优选的是,所述学习需求库为二维码矩阵,所述二维码矩阵为其中,D的每一行由学员的课程学习需求组成。

在上述任一方案中优选的是,所述的音乐课程的推荐方法,还包括为每一个课程设置一个可能指标向量,课程指标向量Vc=(基础要求,总时长,单节课时长,教学时段,费用,课程目标)6个维度,即向量长度为6。

在上述任一方案中优选的是,所述的音乐课程的推荐方法,还包括为每一个教师设置一个指标向量Vt,Vt=(专业能力,擅长课程,学员评价,从业时间),即Vt的向量长度为4。

在上述任一方案中优选的是,所述的音乐课程的推荐方法,还包括为每一个学生设置一个需求向量Vs,Vs=(Vc,Vt)为学生对于课程的需求和对教师的需求。

在上述任一方案中优选的是,所述需求向量Vs的取值范围为1~10。

在上述任一方案中优选的是,所述指标向量Vt的取值范围为1~10。

在上述任一方案中优选的是,所述二维码矩阵D中包括两个维度的数据,分别为课程和讲师两个维度的信息,记为V’=(Vc,Vt),的每一个元素都对应一个向量V’,若要为一个学员推荐最佳的课程和老师组合,则计算Vs与V’之间的马氏距离,即选择D’中Vs与V’之间的马氏距离最小的元素作为课程最优的推荐。

在上述任一方案中优选的是,V’与Vs之间的马氏距离计算方法为:其中,T为转置,P为V’与VS之间的协方差矩阵。

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