[发明专利]一种音乐课程的推荐方法、系统及设备

权利要求书

1.一种音乐课程的推荐方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

根据不同的学习要求建立学习需求库；

根据不同老师的教学专业，建立教师供应库；

根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配。

2.根据权利要求1所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：学习需求库为二维码矩阵，所述二维码矩阵为其中，D的每一行由学员的课程学习需求组成。

3.根据权利要求2所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：还包括为每一个课程设置一个可能指标向量，课程指标向量Vc＝(基础要求，总时长，单节课时长，教学时段，费用，课程目标)6个维度，向量长度为6。

4.根据权利要求3所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：还包括为每一个教师设置一个指标向量Vt,Vt＝(专业能力，擅长课程，学员评价，从业时间)，Vt的向量长度为4。

5.根据权利要求4所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：还包括为每一个学生设置一个需求向量Vs，Vs＝(Vc,Vt)为学生对于课程的需求和对教师的需求。

6.根据权利要求5所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：所述需求向量Vs的取值范围为1～10，所述指标向量Vt的取值范围为1～10。

7.根据权利要求6所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：二维码矩阵D中包括两个维度的数据，分别为课程和讲师两个维度的信息，记为V’＝(Vc,Vt)，的每一个元素都对应一个向量V’，若要为一个学员推荐最佳的课程和老师组合，则计算Vs与V’之间的马氏距离，选择D’中Vs与V’之间的马氏距离最小的元素作为课程最优的推荐。

8.根据权利要求7所述的音乐课程的推荐方法，其特征在于：V’与Vs之间的马氏距离计算方法为：其中，T为转置，P为V’与VS之间的协方差矩阵。

9.一种音乐课程的推荐系统，其特征在于：包括：

第一建立模块，用于根据不同的学习要求建立学习需求库，其中，所述学习需求库为二维码矩阵，所述二维码矩阵为其中，D的每一行由学员的课程学习需求组成，所述二维码矩阵D中包括两个维度的数据，分别为课程和讲师两个维度的信息，记为V’＝(Vc,Vt)，的每一个元素都对应一个向量V’，若要为一个学员推荐最佳的课程和老师组合，则计算Vs与V’之间的马氏距离，即选择D’中Vs与V’之间的马氏距离最小的元素作为课程最优的推荐；

第二建立模块，用于根据不同老师的教学专业，建立教师供应库；

匹配模块，用于根据学习需求库和教师供应库自动将学习需求与相对应的老师相匹配。

10.一种音乐课程的推荐设备，其特征在于：包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述音乐课程的推荐方法的步骤。