[发明专利]一种摩托车避碰方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开一种摩托车避碰方法、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理领域，包括：采集摩托车数据；根据摩托车数据计算危险系数；判断危险系数是否大于预设阈值；若危险系数大于预设阈值，则对驾驶员或周围车辆进行警报，通过对摩托车数据进行监控并计算危险系数，根据危险系数确定是否触发警报，如果警报触发，系统会将摩托车定位数据发送给摩托车车手的紧急联系人，以使他们进行紧急处理，显著减少了车祸的发生。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种摩托车避碰方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

当前在中国每天通勤使用的摩托车超过一亿辆，且调查资料显示，中国每年有超过四万名司机在摩托车事故中受伤或死亡，而通过数据分析，27％的事故原本能够避免，因为现有技术中缺少能够预测摩托车是否存在危险并对摩托车手进行警报的方法，所以本领域急需一种能够对摩托车遇到的各种危险情况进行预测并对摩托车车手及该摩托车周围车辆进行警报的摩托车避碰方法。

发明内容

本发明提供一种摩托车避碰方法、系统、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

本发明一方面提供一种摩托车避碰方法，包括：

采集摩托车数据；

根据所述摩托车数据计算危险系数；

判断所述危险系数是否大于预设阈值；

若所述危险系数大于预设阈值，则对驾驶员或周围车辆进行警报。

其中，所述采集摩托车数据，包括：

采集车轮转速、侧倾角角度、俯仰角角度、纵向加速度、横向加速度、动力控制数据、前方物体距离、后方物体距离和侧向物体距离，所述动力控制数据包括节气门数据、刹车制动数据和离合器数据；

根据轮胎尺寸和所述车轮转速计算得到车速。

其中，所述根据所述摩托车数据计算危险系数，包括：

根据所述车速、所述动力控制数据计算得到第一系数；

根据所述第一系数和所述侧倾角角度计算得到侧倾危险系数。

其中，所述根据所述摩托车数据计算危险系数，包括：

根据所述车速、所述动力控制数据计算得到第一系数；

根据所述第一系数和所述侧倾角角度计算得到侧倾危险系数；

根据所述侧倾危险系数和所述俯仰角角度得到俯仰侧倾危险系数。

其中，所述根据所述摩托车数据计算危险系数，包括：

根据所述车速、所述动力控制数据计算得到第一系数；

判断所述纵向加速度的绝对值是否在预设时间内超过预设加速度预设次数；

若是则根据所述纵向加速度和预设纵向加速系数计算得到第二系数，若否则将第二系数确定为0；

根据所述第一系数和所述第二系数计算得到超速危险系数。

其中，所述根据所述摩托车数据计算危险系数，包括：

根据所述横向加速度和预设横向加速系数计算得到第三系数；

根据所述车速、所述动力控制数据计算得到第一系数；

根据所述第一系数和所述第三系数计算得到横向碰撞危险系数。

其中，所述根据所述摩托车数据计算危险系数，包括：