[发明专利]一种基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法

说明书

本发明提供了一种基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法，该发明包括：步骤1为根据农业现代化发展目标和现状，选定农业现代化发展水平评价指标，建立农业现代化发展水平评价指标体系；步骤2为基于评价指标之间的指标关联度，采用灰色关联分析计算各指标间的灰色关联度并构建直接影响矩阵，引入模糊DANP方法构建模糊GRA‑DANP法确定各评价指标的权重；步骤3为运用TOPSIS法对农业现代化发展水平进行综合评价。本发明建立了农业现代化发展水平评价指标体系，考虑到各评价指标之间的相互影响关系，构建了模糊GRA‑DANP方法计算权重，保证各指标权重的可靠性，运用TOPSIS模型对农业现代化发展水平进行评价，评价结果更加全面、准确。

技术领域

本发明属于农业现代化评价领域，具体提供一种基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法。

背景技术

农业现代化是国家实现现代化的重要基础和关键组成部分，是践行新发展理念和推动农业高质量发展的必由之路。农业现代化发展水平是反映农业现代化进程的重要指标，是分析农业现代化发展的基础，从系统的角度来看，农业现代化发展水平受到了系统内众多影响指标的影响和制约，针对农业现代化发展各评价指标的之间存在的相互影响关系，本发明提出一种基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法，建立农业现代化评价指标体系，利用灰色关联分析构建DANP方法中的直接影响矩阵，构建模糊GRA-DANP方法计算各指标的权重，并运用TOPSIS法对农业现代化发展水平进行综合评价，从而科学合理的评价农业现代化进程，对推动农业现代化建设具有重要的现实意义。

灰色关联分析是一种定量描述因素之间发展态势的量化比较分析方法，主要基于因子序列的几何接近，根据因素之间发展态势的相似或相异程度，确定因素之间的影响程度，在处理小样本且指标关联的评价问题时准确性较高，适用于信息匮乏的不确定性系统。

DEMATEL方法是一种基于图论与矩阵工具进而分析复杂系统中不同因素间因果关联关系的研究方法，在系统工程领域中常被用于辨识复杂系统中的关键影响因素、简化系统结构的分析过程，但该方法存在专家对各影响因素之间相互作用关系主观性判断的缺点。为了解决传统DEMATEL方法中各因素权重无法量化的局限，将三角模糊数与ANP方法引入到DEMATEL中，形成模糊DANP方法，该方法不仅保留了DEMATEL方法对多因素间多层次因果关系进行系统分析的有效性，并且解决了不能量化系统中各影响因素全局权重的缺点。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法，具体技术方案如下：

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：

一种基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：根据农业现代化发展目标和现状，选定农业现代化发展水平评价指标，建立农业现代化发展水平评价指标体系；

步骤2：基于评价指标之间的指标关联度，采用灰色关联分析计算各指标间的灰色关联度并构建直接影响矩阵，引入模糊DANP方法构建模糊GRA-DANP法确定各评价指标的权重；

步骤3：运用TOPSIS法对农业现代化发展水平进行综合评价。

所述步骤1具体包括：

S1：构建农业现代化发展水平评价指标体系的层次框架：

根据农业现代化发展现状和目标，构建农业现代化发展水平评价指标体系的层次框架，包括农业投入水平、农业产出水平、农民生活质量水平、农业经济结构水平、农业绿色发展水平五个一级指标；

S2：选定农业现代化发展水平评价指标：

（1）农业投入水平指标选择：

本发明的投入水平指标包括4个二级指标，包括耕种收综合机械化率、农业劳均播种面积、单位耕地面积农机动力和单位耕地用电量；

（2）农业产出水平指标选择：