[发明专利]一种基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法

权利要求书

1.一种基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：根据农业现代化发展目标和现状，选定农业现代化发展水平评价指标，建立农业现代化发展水平评价指标体系；

步骤2：基于评价指标之间的指标关联度，采用灰色关联分析计算各指标间的灰色关联度并构建直接影响矩阵，引入模糊DANP方法构建模糊GRA-DANP法确定各评价指标的权重；

步骤3：运用TOPSIS法对农业现代化发展水平进行综合评价。

2.根据权利要求1所述的基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

S1：构建农业现代化发展水平评价指标体系的层次框架：

根据农业现代化发展现状和目标，构建农业现代化发展水平评价指标体系的层次框架，包括农业投入水平、农业产出水平、农民生活质量水平、农业经济结构水平、农业绿色发展水平五个一级指标；

S2：选定农业现代化发展水平评价指标：

（1）农业投入水平指标选择：

本发明的投入水平指标包括4个二级指标，包括耕种收综合机械化率、农业劳均播种面积、单位耕地面积农机动力和单位耕地用电量；

（2）农业产出水平指标选择：

本发明的产出水平指标包括4个二级指标，包括农业劳动生产率、农业土地产出率、粮食单产能力和劳均农业总产值；

（3）农民生活质量水平指标选择：

本发明的生活质量水平指标包括2个二级指标，包括农村人均可支配收入和农村常住居民家庭恩格尔系数；

（4）农业经济结构水平指标选择：

本发明的经济结构水平指标包括3个二级指标，包括第一产业从业人员比重、农业社会化服务发展程度和养殖业产业占农业总产值占比；

（5）农业绿色发展水平指标选择：

本发明的绿色发展水平指标包括4个二级指标，包括森林覆盖率、单位耕地面积化肥消耗、单位耕地面积农药消耗和水土流失综合治理面积。

3.根据权利要求1所述的基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

S3: 基于评价指标之间的指标关联度，采用灰色关联分析计算各指标间的灰色关联度，具体包括如下步骤：

S31: 数据的规范化处理：

由于各指标所代表的涵义和量纲不同，在进行计算前需要对数据进行规范化处理；

S32: 确定参考数列和比较数列：

依次选择每个指标作为参考数列F₀，其余所有指标作为比较数列F_i，i=1,2,3,...,n，，；

S33: 计算点关联系数：

计算参考数列与比较数列在k点的点关联系数：

其中,分辨系数,通常取，为第二级最小差，为第二级最大差；

S34: 计算灰色关联度：

为避免信息过于分散，需对灰色关联系数进行整体性的关联度计算，公式如下：

S4: 构建直接影响矩阵，引入模糊DANP方法构建模糊GRA-DANP法确定各评价指标的权重，具体包括如下步骤：

S41: 构建直接影响矩阵：

依次选择每个指标作为灰色关联分析的参考数列，计算其他所有指标作为比较数列下的灰色关联度；

构造直接影响矩阵，其中且；

S42: 标准化直接影响矩阵：

将直接影响矩阵A通过如下公式进行标准化处理，得到标准化影响矩阵B：

式中，为行合计数最大值；为列合计数最大值；

S43: 计算综合影响矩阵：

对标准化影响矩阵B进行计算，得出综合影响矩阵T：

S44: 计算未加权超矩阵W：

（1）通过上述公式计算得到二级指标的综合影响矩阵T_c并将其表现为以下形式：

（2）以子矩阵为例，将综合影响矩阵T_c中每个子矩阵标准化，得到标准化矩阵，公式如下:

式中，，i=1,2,3,...,m_1，为子矩阵各行元素之和；

（3）将矩阵进行转置处理，得到二级指标的未加权超矩阵W，公式如下：

S45: 构建加权超矩阵：

（1）专家打分构建一级指标直接影响矩阵，将指标之间的相互影响程度分为5个等级，采用0～4标度法，邀请农业现代化领域的专家对农业现代化发展水平各一级指标之间的直接影响关系进行强弱度评分，为了降低专家评价过程中的主观性，如图2所示，将专家打分的具体数值转换为三角模糊数；

（2）使用重心法对三角模糊数(l_ij，m_ij，r_ij)进行解模糊化处理，由此可以得到一级指标的直接影响矩阵A_d，计算过程如下所示：

（3）将一级指标的直接影响矩阵A_d依照上述步骤进行处理，同理可得到一级指标的综合影响矩阵，对矩阵进行标准化处理后得到一级指标的标准化矩阵，对一级指标的标准化矩阵与二级指标的未加权超矩阵进行加权运算，得到加权超矩阵：

S46: 计算极限超矩阵：

为得到各指标的权重，对加权超矩阵进行稳定处理，得到结果收敛稳定的极限超矩阵，极限超矩阵中各行元素数值相同，该数值即为各指标的权重，公式如下：

。

4.根据权利要求1所述的基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

S3:采用TOPSIS法对农业现代化发展水平进行评估，具体包括如下步骤：

S51: 数据标准化处理：

为消除评价指标体系原数据量纲对评价的影响，利用极差法对原始数据矩阵进行标准化处理，同时，极差法处理数据时，对指标做正向化处理：

正向指标：

负向指标：

式中，为第i年j项指标的实际值；

S52: 建立加权标准化矩阵：

，建立加权标准化矩阵；

S53: 确定正、负理想解：

正理想解：

负理想解：

S54: 计算距离：

计算评价对象到正、负理想解的距离，：

正理想解：（i=1,2,3,...,n）

负理想解：（i=1,2,3,...,n）

S55: 计算评价对象的综合得分值，，通过综合评价值对评价对象进行排序，值越大，则评价对象农业现代化发展水平越高。