[发明专利]基于人工智能的票据单据识别和归档的方法及系统

说明书

本发明涉及票据单据识别的技术领域，尤其是涉及基于人工智能的票据单据识别和归档的方法及系统，其包括：获取票据单据的图像信息，图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的；对图像信息进行分析以得到票据单据的尺寸信息；根据尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征；对图像信息进行分析以得到实际初步特征；包括：图像获取模块，用于获取票据单据的图像信息，所述图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的。本申请具有精确地对票据单据进行识别和分类的效果。

技术领域

本发明涉及票据单据识别的技术领域，尤其是涉及基于人工智能的票据单据识别和归档的方法及系统。

背景技术

通常企业会有多种票据需要入账，比如增值税票据，机打发票，定额发票火车票，银行票据等等。因此如何对票据单据进行精确识别和分类是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了精确地对票据单据进行识别和分类，本申请提供基于人工智能的票据单据识别和归档的方法及系统。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

基于人工智能的票据单据识别和归档的方法，包括：

获取票据单据的图像信息，所述图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的；

对所述图像信息进行分析以得到所述票据单据的尺寸信息；

根据所述尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征；

对所述图像信息进行分析以得到实际初步特征；

在所述实际初步特征和对照初步特征一致的情况下，根据所述尺寸信息选用对应的第一模型对所述图像信息进行推理，以识别出图像信息中一个或多个区域；

识别出每个区域的字符；

根据每个区域的字符对票据单据进行分类。

通过采用上述技术方案，先通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得票据单据带动图像信息，然后对图像信息进行分析得到票据单据的尺寸信息，根据尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征，并且对图像信息进行分析以得到实际初步特征，将实际初步特征和对照初步特征进行比对，一致时，根据所述尺寸信息选用对应的第一模型对所述图像信息进行推理，以识别出图像信息中一个或多个区域，然后对每个区域的字符进行分别识别，根据每个区域的字符对票据单据进行分类，从而实现精确地对票据单据进行识别和分类，便于后续检索和查询。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第一模型通过如下过程得到：

对图像信息样本训练集中的每个图像信息进行标注处理，以标注出每个图像信息样本中的一个或多个区域中的每个区域的位置，一个或多个区域中的每个区域与图像信息样本中的全部或部分信息相关联；以及通过经过标注处理的图像信息样本训练集，对第一神经网络进行训练，以得到第一模型。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据每个区域的字符对票据单据进行分类包括：

将每个区域内的字符按每相邻两个或者两个以上字符组合形成关键词；

根据不同的关键词对所述票据单据标记不同的标签；

将具有相同标签的票据单据归为同一类。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述初步特征为印章尺寸。

本申请的发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

基于人工智能的票据单据识别和归档的系统，包括：

图像获取模块，用于获取票据单据的图像信息，所述图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的；

尺寸分析模块，用于对所述图像信息进行分析以得到所述票据单据的尺寸信息；