[发明专利]基于人工智能的票据单据识别和归档的方法及系统

权利要求书

1.基于人工智能的票据单据识别和归档的方法，其特征在于，包括：

获取票据单据的图像信息，所述图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的；

对所述图像信息进行分析以得到所述票据单据的尺寸信息；

根据所述尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征；

对所述图像信息进行分析以得到实际初步特征；

在所述实际初步特征和对照初步特征一致的情况下，根据所述尺寸信息选用对应的第一模型对所述图像信息进行推理，以识别出图像信息中一个或多个区域；

识别出每个区域的字符；

根据每个区域的字符对票据单据进行分类。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的票据单据识别和归档的方法，其特征在于，所述第一模型通过如下过程得到：

对图像信息样本训练集中的每个图像信息进行标注处理，以标注出每个图像信息样本中的一个或多个区域中的每个区域的位置，一个或多个区域中的每个区域与图像信息样本中的全部或部分信息相关联；以及通过经过标注处理的图像信息样本训练集，对第一神经网络进行训练，以得到第一模型。

3.根据权利要求1-2任一所述的基于人工智能的票据单据识别和归档的方法，其特征在于，所述根据每个区域的字符对票据单据进行分类包括：

将每个区域内的字符按每相邻两个或者两个以上字符组合形成关键词；

根据不同的关键词对所述票据单据标记不同的标签；

将具有相同标签的票据单据归为同一类。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的票据单据识别和归档的方法，其特征在于，所述初步特征为印章尺寸。

5.基于人工智能的票据单据识别和归档的系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取票据单据的图像信息，所述图像信息是通过前端摄像设备对平铺在距所述前端摄像设备预设距离的预设平面上的票据单据进行拍摄获得的；

尺寸分析模块，用于对所述图像信息进行分析以得到所述票据单据的尺寸信息；

对照获取模块，用于根据所述尺寸信息在数据库中获取对应的对照初步特征；

实际获取模块，用于对所述图像信息进行分析以得到实际初步特征；

区域推理模块，用于在所述实际初步特征和对照初步特征一致的情况下，根据所述尺寸信息选用对应的神经网络模型对所述图像信息进行推理，以识别出图像信息中一个或多个区域；

字符识别模块，用于识别出每个区域的字符；

分类模块，用于根据每个区域的字符对票据单据进行分类。