[发明专利]一种智能导医方法、装置、存储介质以及电子设备在审
申请号: | 202111007311.7 | 申请日: | 2021-08-30 |
公开(公告)号: | CN113658690A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 张俊杰 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H80/00;G06F16/36;G06F40/279;G06F40/284;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/22 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 医方 装置 存储 介质 以及 电子设备 | ||
本申请涉及人工智能技术领域,具体公开了一种智能导医方法、装置、存储介质以及电子设备。其中方法包括:接收用户上传的问诊信息;基于所述问诊信息的问诊类型匹配目标判断方式;其中,所述问诊类型包括:语音、文字或图像;基于所述目标判断方式确定所述问诊信息中的目标分诊信息;基于所述目标分诊信息匹配对应的目标医生,并显示所述目标医生的信息。本申请中,通过根据问诊类型来匹配相应的目标判断方式,然后根据目标判断方式来对问诊信息进行判断,确定出目标分诊信息,由此实现了针对不同问诊类型的问诊信息均能够进行疾病判断,以智能的为用户导医。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种智能导医方法、装置、存储介质以及电子设备。
背景技术
近年来,随着生活水平的提高,患者对优质资源的需求日益增长,线上诊疗流量增加,问询需求量随之放大。院方不仅需要招雇大具备专业知识的人员来负责导诊导医等问询工作,还要投入大量的精力财力进行人员培训,同时也会增加人力考核与管理成本。由此自助导医的智能导医方法及系统应运而生。
但是现有的导医方法及系统还存在一些问题,例如:现有系统大多为嵌入于硬件设备,用于线下导医,无法在线上实现针对不同问诊类型的导医问诊;并且通常只支持单一问诊类型的问诊信息进行导医问诊,比如只采用语音识别或文字问诊,无法综合各种问诊类型的问诊信息给出更加准确的科室分类结果;同时现有的导医方法及系统大多基于规则或传统机器学习方法构建,无法充分提取用户上传数据的特征信息,从而造成导医的准确度较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种智能导医方法、装置、存储介质以及电子设备,主要目的在于解决目前存在的导医方法无法针对不同问诊类型进行导医的问题。
为解决上述问题,本申请提供一种智能导医方法,包括:
接收用户上传的问诊信息;
基于所述问诊信息的问诊类型匹配目标判断方式;其中,所述问诊类型包括:语音、文字或图像;
基于所述目标判断方式确定所述问诊信息中的目标分诊信息;
基于所述目标分诊信息匹配对应的目标医生,并显示所述目标医生的信息。
可选的,当所述问诊类型为语音或文字时,所述基于所述目标判断方式确定所述问诊信息中的目标分诊信息,包括:
对语音类问诊信息或文字类问诊信息进行预处理,获得若干文本语句;
基于各所述文本语句进行关键词提取,获得若干候选关键词;
基于各所述候选关键词构建对应的若干候选关键词图;
基于各所述候选关键词图计算各所述候选关键词的权重值;
基于各所述权重值确定目标关键词,其中,所述目标关键词包括一个或多个;
基于所述目标关键词在预构建的医学知识图谱中匹配,以确定目标分诊信息。
可选的,当所述问诊类型为图像时,所述基于所述目标判断方式确定所述问诊信息中的目标分诊信息,包括:
判断所述图像中目标对象的类型;
若所述目标对象的类型为人体部位,基于预设的目标细粒度分类模型对所述图像进行识别,获得各疾病目标概率值;
基于所述目标概率值确定目标分诊信息;
若所述目标对象的类型为文字,基于文字识别模型对所述图像中的文字进行识别,获得目标分诊信息。
可选的,在接收用户上传的问诊信息之后,所述方法还包括:接收用户上传的位置信息;
所述基于所述目标分诊信息匹配对应的目标医生,并显示所述目标医生的信息包括:
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