[发明专利]一种智能导医方法、装置、存储介质以及电子设备

权利要求书

1.一种智能导医方法，其特征在于，包括：

接收用户上传的问诊信息；

基于所述问诊信息的问诊类型匹配目标判断方式；其中，所述问诊类型包括：语音、文字或图像；

基于所述目标判断方式确定所述问诊信息中的目标分诊信息；

基于所述目标分诊信息匹配对应的目标医生，并显示所述目标医生的信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述问诊类型为语音或文字时，所述基于所述目标判断方式确定所述问诊信息中的目标分诊信息，包括：

对语音类问诊信息或文字类问诊信息进行预处理，获得若干文本语句；

基于各所述文本语句进行关键词提取，获得若干候选关键词；

基于各所述候选关键词构建对应的若干候选关键词图；

基于各所述候选关键词图计算各所述候选关键词的权重值；

基于各所述权重值确定目标关键词，其中，所述目标关键词包括一个或多个；

基于所述目标关键词在预构建的医学知识图谱中匹配，以确定目标分诊信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

当所述问诊类型为图像时，所述基于所述目标判断方式确定所述问诊信息中的目标分诊信息，包括：

判断所述图像中目标对象的类型；

若所述目标对象的类型为人体部位，基于预设的目标细粒度分类模型对所述图像进行识别，获得各疾病目标概率值；

基于所述目标概率值确定目标分诊信息；

若所述目标对象的类型为文字，基于文字识别模型对所述图像中的文字进行识别，获得目标分诊信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收用户上传的问诊信息之后，所述方法还包括：接收用户上传的位置信息；

所述基于所述目标分诊信息匹配对应的目标医生，并显示所述目标医生的信息包括：

识别所匹配的目标医生的数量；

当所匹配的目标医生数量为多个时，按照所述目标医生所在位置与所述位置信息之间的距离远近排列，并显示各所述目标医生的信息。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对语音类问诊信息或文字类问诊信息进行预处理，获得若干文本语句，包括：

在所述问诊类型为语音的情况下，按照预定的语音帧长度以及预定的移帧长度对语音问诊信息进行分帧处理，获得若干语音帧片段；

对各所述语音帧片段进行转换，获得对应的多维向量；

对各所述多维向量进行归一化处理，获得与各所述多维向量对应的目标特征向量；

基于各所述目标特征向量获得对应的音素序列；

基于各所述音素序列获得初始文本；

基于所述初始文本进行分割处理，获得所述若干文本语句；

在所述问诊类型为文字的情况下，对所述文字问诊信息进行分割处理，获得所述若干文本语句。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于预设的目标细粒度分类模型对所述图像进行识别，获得各疾病目标概率值，具体包括：

对所述图像进行特征提取，获得第一特征图；

利用第一卷积层以及第二卷积层分别对所述第一特征图进行卷积处理，获得第二特征图以及第三特征图；

基于第一全卷积层对所述第二特征图进行全卷积处理，获得第四特征图，以基于所述第四特征图获取到各疾病的第一概率值；

基于池化层以及第二全卷积层依次对所述第三特征图进行处理，获得第五特征图，以基于所述第五特征图获取到各疾病的第二概率值；

基于池化层以及交叉通道池化层依次对所述第三特征图进行处理，获得第六特征图，以基于所述第六特征图获取到各疾病的第三概率值；

基于各疾病的第一概率值、各疾病的第二概率值以及各疾病的第三概率值获得所述各疾病的目标概率值。