[发明专利]基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提出一种基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质，该方法通过获取初始舌部图像与标准舌部图像的初始相似度，从初始舌部图像中分别提取初始舌苔图像和初始舌质图像，并输入到预设舌苔检测模型、预设舌质检测模型，得到舌苔状态、舌质状态，以确定舌部关联信息，进而确定若干个待选健康方案，通过确定用户精神状态以在待选健康方案中确定推荐健康方案。本发明还提出一种基于深度学习的健康方案推荐装置、设备及介质，通过预设舌苔检测模型和预设舌质检测模型得到舌质状态和舌苔状态，并结合用户的身体健康情况与精神状态两方面因素推荐合适的健康方案，考虑维度更加全面，提升用户满意度，简单可行。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

舌苔、舌质的颜色、形状等信息在一定程度上可以代表人当前的身体状态，传统的方式往往需要接受过专业培训的医生等专业人员，通过现场诊断等方式得到某个人的身体状态，并提出一些健康管理建议或处方。

由于专业人员数量精力有限，对于一些诸如上火等“小问题”，大家往往因种种原因而得不到专业人员的帮助，但随着大家对健康问题的不断关注，人们对于可行、方便的健康方案的需求越来越高。同时，人的心境、精神状态也可能会影响身体状态，传统的健康方案往往仅关注用户的身体基础检测数据本身如血压、心率、体重等，忽略了用户的精神状态，使得所提供的健康管理建议不够全面，针对性差，用户满意度差。

发明内容

本发明提供一种基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质，其主要目的在于通过舌部图像经预设舌苔检测模型和预设舌质检测模型得到舌质状态和舌苔状态，以确定待选健康方案，结合用户精神状态确定推荐健康方案，结合用户的身体健康情况与精神状态两方面因素推荐合适的健康方案，考虑维度更加全面，提升用户满意度，简单可行。

为实现上述目的，本发明提供一种基于深度学习的健康方案推荐方法，该方法包括：获取用户的初始舌部图像，并将所述初始舌部图像与标准舌部图像进行比对，得到初始相似度；

若所述初始相似度低于预设初始相似度阈值，从初始舌部图像中分别提取初始舌苔图像和初始舌质图像；

将所述初始舌苔图像输入到预设舌苔检测模型，得到舌苔状态，将所述初始舌质图像输入到预设舌质检测模型，得到舌质状态；

根据所述舌质状态和舌苔状态确定舌部关联信息，并确定若干个待选健康方案，所述待选健康方案包括建议食物及食用方法；

获取用户精神状态关联信息及预设时间段内若干张用户行为图像，并确定用户精神状态；

根据所述用户精神状态在所述待选健康方案中确定推荐健康方案。

可选的，从初始舌部图像中提取初始舌苔图像的方式包括：

将所述初始舌部图像划分为若干个初始图像块；

分别获取各所述初始图像块中像素点的RGB值，并确定各所述初始图像块的像素点平均RGB值；

根据所述像素点平均RGB值和预设舌苔RGB值范围从各所述初始图像块中确定疑似舌苔图像块；

获取所述疑似舌苔图像块的图像块位置信息，并确定可信图像块，所述可信图像块包括与至少一个其他所述疑似舌苔图像块的距离小于预设距离阈值的所述疑似舌苔图像块；

将所述可信图像块进行拼接，得到所述初始舌苔图像。

可选的，所述用户行为图像包括用户面部图像，用户精神状态关联信息包括信息内容和信息内容影响因子，所述用户精神状态的确定方式包括：

获取所述用户面部图像中目标面部关键点的关键点位置信息，所述目标面部关键点包括鼻尖关键点、嘴角关键点和眼角关键点；