[发明专利]基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111005735.X 申请日: 2021-08-30
公开(公告)号: CN113707305A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 蓝龙辉 申请(专利权)人: 康键信息技术(深圳)有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H20/60;G06T7/00;G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/06
代理公司: 上海汉之律师事务所 31378 代理人: 冯华
地址: 518066 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 深度 学习 健康 方案 推荐 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于深度学习的健康方案推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户的初始舌部图像,并将所述初始舌部图像与标准舌部图像进行比对,得到初始相似度;

若所述初始相似度低于预设初始相似度阈值,从初始舌部图像中分别提取初始舌苔图像和初始舌质图像;

将所述初始舌苔图像输入到预设舌苔检测模型,得到舌苔状态,将所述初始舌质图像输入到预设舌质检测模型,得到舌质状态;

根据所述舌质状态和舌苔状态确定舌部关联信息,并确定若干个待选健康方案,所述待选健康方案包括建议食物及食用方法;

获取用户精神状态关联信息及预设时间段内若干张用户行为图像,并确定用户精神状态;

根据所述用户精神状态在所述待选健康方案中确定推荐健康方案。

2.如权利要求1所述的健康方案推荐方法,其特征在于,从初始舌部图像中提取初始舌苔图像的方式包括:

将所述初始舌部图像划分为若干个初始图像块;

分别获取各所述初始图像块中像素点的RGB值,并确定各所述初始图像块的像素点平均RGB值;

根据所述像素点平均RGB值和预设舌苔RGB值范围从各所述初始图像块中确定疑似舌苔图像块;

获取所述疑似舌苔图像块的图像块位置信息,并确定可信图像块,所述可信图像块包括与至少一个其他所述疑似舌苔图像块的距离小于预设距离阈值的所述疑似舌苔图像块;

将所述可信图像块进行拼接,得到所述初始舌苔图像。

3.如权利要求1所述的健康方案推荐方法,其特征在于,所述用户行为图像包括用户面部图像,用户精神状态关联信息包括信息内容和信息内容影响因子,所述用户精神状态的确定方式包括:

获取所述用户面部图像中目标面部关键点的关键点位置信息,所述目标面部关键点包括鼻尖关键点、嘴角关键点和眼角关键点;

分别获取各所述用户面部图像中所述眼角关键点与鼻尖关键点的第一距离,所述嘴角关键点与鼻尖关键点的第二距离,并分别确定若干个所述第一距离的第一平均值和第一中位数,分别确定若干个所述第二距离的第二平均值和第二中位数;

根据所述第一中位数、第一平均值、第二中位数和第二平均值确定第一精神状态得分;

根据所述信息内容和信息内容影像因子确定第二精神状态得分;

根据所述第一精神状态得分和第二精神状态得分确定用户精神状态。

4.如权利要求1所述的健康方案推荐方法,其特征在于,所述待选健康方案还包括实施难度、用时时长、所述建议食物的推荐食用季节和推荐食用天气,所述根据所述用户精神状态在所述待选健康方案中确定推荐健康方案包括:

获取初始时间、初始季节、初始天气状况及各所述待选健康方案的所述实施难度和用时时长;

根据所述初始季节、初始天气状况、推荐食用天气和推荐食用季节从各待选健康方案中确定若干个第一备选健康方案;

根据所述初始时间及用时时长从各所述第一备选健康方案中确定若干个第二备选健康方案;

根据所述用户精神状态和实施难度从各所述第二备选健康方案中确定推荐健康方案。

5.如权利要求1所述的健康方案推荐方法,其特征在于,所述根据所述用户精神状态在所述待选健康方案中确定推荐健康方案之后,所述方法还包括以下至少之一:

获取所述推荐健康方案中的建议食物及食用方法,根据所述食用方法确定所需辅助食材,并根据所述建议食物和辅助食材生成购买清单,获取到下单确认信息后,将所述购买清单发送至预设购物平台,生成订单;

将所述舌质状态、舌苔状态、用户精神状态关联信息、舌部关联信息和推荐健康方案发送给预设对象;

根据所述舌质状态、舌苔状态、用户精神状态关联信息和舌部关联信息确定用户健康状态,并提示。

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