[发明专利]一种白酒蒸馏的在线快速量质摘酒方法

说明书

本发明公开了一种白酒蒸馏的在线快速量质摘酒方法，S1：通过酒醅蒸馏和冷凝工艺获得白酒基酒；S2：通过光谱仪实时检测基酒的光谱数据；S3：对光谱数据进行滤波预处理；S4：对滤波预处理后的光谱数据进行特征提取，保留利于量质分段摘酒的特征信息；S5：依据基酒光谱数据的属性信息，建立多维分析空间，每一个维度代表一个属性信息；S6：在多维空间下对基酒光谱矩阵进行分析，获得不同摘酒段数基酒的特征波长；S7：利用特征波长，采用模式识别算法，建立基于摘酒段数的分类模型，实现在线快速无损量质摘酒方法；对白酒基酒在线实时测量，脱离人工操作，能够解决摘酒操作完全依靠经验的缺陷，并且降低工人的劳动强度，同时提高了工艺的智能化程度。

技术领域

本发明涉及摘酒技术领域，尤其涉及一种白酒蒸馏的在线快速量质摘酒方法。

背景技术

中国白酒素有“生香靠发酵、提香靠蒸馏、关键在摘酒”的经验总结，可见摘酒是白酒酿造的关键工艺环节。目前，大多酒厂以看花摘酒、量质(品尝)摘酒、看花量度等传统人工摘酒方式进行摘酒，该方式依赖人工经验、受人为因素影响较大、酒质因人而异、存在基酒分段不稳定等问题。

鉴于此，部分学者开展了自动化摘酒技术，如：

1)、通过检测基酒的密度，实现酒精度的间接测量，依据酒精度实现分段摘酒；但是由于基酒酒精度与密度的关系受温度影响，分段摘酒的准确性受冷凝器冷凝温度的影响，酒精度不能准确反应香味组分的综合作用；

2)、根据人工摘酒经验，将流酒的时间和流量作为分段的判断依据；但是由于不同发酵质量的酒醅直接决定了基酒的质量，不同的窖池、同一窖池不同层的酒醅、相同窖池不同发酵轮次的酒醅，发酵情况均不相同，仅仅依靠流酒的时间和流量作为分段的判断依据，分段摘酒的准确性非常差；

3)、根据人工摘酒经验，通过图像分析方法判断酒花的大小和消散速度，实现分段摘酒；但是“看花摘酒”是酿酒师的经验总结，图像分析方法仅仅是替代了肉眼，避免了人眼疲劳等因素造成的判断误差，但并未实现科学的判断依据；

4)、采用酒蒸汽气象温度监测，监测温度与预设分段摘酒温度对比，实现分段摘酒。

5)、采用酒蒸汽气象压力监测，监测压力与预设分段压力对比，实现分段摘酒。

对于第4、5点来说，摘酒讲究“缓火蒸馏，低温流酒”，适当的压力和温度有利于微量香味物质成分的提取，但目前仅仅将监测到的压力和温度分别与固定的预设值进行对比。而摘酒的质量是多个监测参数的综合影响，目前的自动摘酒方法未考虑参数之间的关系。上述的几种方法仍然依靠人工经验来确定自动分段摘酒的判断依据，并未实现科学的量质摘酒。基酒的质量是酒精和呈香呈味化合物的综合作用，单一的分段判断依据是不准确的。因此，急需一种能够解决上述问题的白酒蒸馏的在线快速量质摘酒方法。

发明内容

针对上述技术中存在的不足之处，本发明提供一种白酒蒸馏的在线快速量质摘酒方法，通过光谱仪对白酒基酒的在线实时测量，脱离人工经验操作，能够解决摘酒操作完全依靠经验的缺陷，并且降低工人的劳动强度，同时提高了工艺的智能化程度。

为实现上述目的，本发明提供一种白酒蒸馏的在线快速量质摘酒方法，包括以下步骤：S1：通过酒醅蒸馏和冷凝工艺获得白酒基酒；S2：通过光谱仪实时检测基酒的光谱数据；S3：对光谱数据进行滤波预处理；S4：对滤波预处理后的光谱数据进行特征提取，保留利于量质分段摘酒的特征信息；S5：依据基酒光谱数据的属性信息，建立多维分析空间，每一个维度代表一个属性信息；S6：在多维空间下对基酒光谱矩阵进行分析，获得不同摘酒段数基酒的特征波长；S7：利用特征波长，采用模式识别算法，建立基于摘酒段数的分类模型，实现在线快速无损量质摘酒方法。通过光谱仪对白酒基酒的在线实时测量，脱离人工经验操作，能够解决摘酒操作完全依靠经验的缺陷，并且降低工人的劳动强度，同时提高了工艺的智能化程度。实现依据基酒酒体中呈香呈味化合物协调作用的量质摘酒；同时提高分段摘酒的准确性和基酒酒体质量的一致性，实现摘酒过程在线摘酒的时效性。