[发明专利]核磁共振图像重建方法、装置、设备、介质

说明书

本发明提供一种核磁共振图像重建方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取被测目标对应的K空间数据；首先获取低频K空间数据，然后分步获取高频K空间数据；在获取K空间数据的过程中，获取到低频K空间数据和每步获取到高频K空间数据后，将获取的K空间数据输入到具备图像先验能力的深度图像先验网络，以输入的所有K空间数据和深度图像先验网络生成的图像的K空间数据计算损失函数，通过不断收敛损失函数迭代更新深度图像先验网络的网络参数，将深度图像先验网络基于最后迭代更新得到的网络参数的生成图像作为重建图像。本发明提供的核磁共振图像重建方法、装置、设备、介质及程序产品，提高了核磁共振的速度及重建图像质量。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种核磁共振图像重建方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术

核磁共振是对被检测目标通过外加梯度磁场与脉冲磁场，检测所发射出的电磁波，依据所释放的能量在物质内部不同结构环境中不同的衰减，据此绘制成物体内部的结构图像。核磁共振包括物体扫描和图像重建的步骤，扫描过程可以利用核磁共振设备完成。

目前的核磁共振中，先对被测目标进行扫描，获得原始K空间数据，再使用传统方法或深度学习方法进行图像重建。K空间是寻常空间在傅利叶变换下的对偶空间。由于受制于核磁共振的扫描成像原理，物体扫描过程要花费很多时间，之后再对扫描得到的原始K空间数据进行图像重建。使用传统方法或深度神经网络进行重建的过程又需要花费一定时间，最终致使核磁共振整体耗时较长，无法马上查看重建图像。

发明内容

为解决现有技术中的问题，本发明提供一种核磁共振图像重建方法、装置、设备、介质及程序产品。

本发明提供一种核磁共振图像重建方法，包括：利用核磁共振设备获取被测目标对应的K空间数据；其中，在所述利用核磁共振设备获取被测目标对应的K空间数据的过程中，首先获取低频K空间数据，然后分步获取高频K空间数据；在所述利用核磁共振设备获取被测目标对应的K空间数据的过程中，在获取到所述低频K空间数据后，将所述低频K空间数据输入到具备图像先验能力的深度图像先验网络，以所述低频K空间数据作为真实值，以所述深度图像先验网络基于具备初始值的网络参数生成的图像的K空间数据作为预测值，迭代更新所述深度图像先验网络的所述网络参数；并且，在每步获取到对应的高频K空间数据后，将所述高频K空间数据输入到所述深度图像先验网络，以已经输入到所述深度图像先验网络的所述低频K空间数据及高频K空间数据的集合作为真实值，以所述深度图像先验网络基于最新更新的网络参数生成的图像的K空间数据作为预测值，迭代更新所述深度图像先验网络的所述网络参数；获取所述深度图像先验网络基于最后迭代更新得到的所述网络参数的生成图像，并将所述生成图像作为所述被测目标对应的重建图像。

根据本发明提供的一种核磁共振图像重建方法，所述分步获取高频K空间数据，包括：按照频率由低到高分步获取高频K空间数据。

根据本发明提供的一种核磁共振图像重建方法，所述分步获取高频K空间数据，包括：根据频率在未扫描频率区域的均匀性分步获取高频K空间数据。

根据本发明提供的一种核磁共振图像重建方法，所述低频K空间数据和所述高频K空间数据对应的频率范围小于所述核磁共振设备的扫描频率范围。

根据本发明提供的一种核磁共振图像重建方法，所述频率范围占所述扫描频率范围的比例的取值范围为1/4至1/3。

根据本发明提供的一种核磁共振图像重建方法，所述迭代更新所述深度图像先验网络的所述网络参数，包括：基于重建图像质量要求及重建过程和扫描过程的同步需求确定迭代的预设步数；基于所述真实值和所述预测值计算所述深度图像先验网络的损失函数；通过所述预设步数的迭代处理，不断收敛所述损失函数迭代更新所述深度图像先验网络的所述网络参数。