[发明专利]核磁共振图像重建方法、装置、设备、介质有效
| 申请号: | 202110995948.5 | 申请日: | 2021-08-27 |
| 公开(公告)号: | CN113763499B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
| 发明(设计)人: | 请求不公布姓名 | 申请(专利权)人: | 上海壁仞智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 谢志超 |
| 地址: | 201114 上海市闵行区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 核磁共振 图像 重建 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种核磁共振图像重建方法,其特征在于,包括:
利用核磁共振设备获取被测目标对应的K空间数据;其中,在所述利用核磁共振设备获取被测目标对应的K空间数据的过程中,首先获取低频K空间数据,然后分步获取高频K空间数据;
在所述利用核磁共振设备获取被测目标对应的K空间数据的过程中,在获取到所述低频K空间数据后,将所述低频K空间数据输入到具备图像先验能力的深度图像先验网络,以所述低频K空间数据作为真实值,以所述深度图像先验网络基于具备初始值的网络参数生成的图像的K空间数据作为预测值,迭代更新所述深度图像先验网络的所述网络参数;并且,在每步获取到对应的高频K空间数据后,将所述高频K空间数据输入到所述深度图像先验网络,以已经输入到所述深度图像先验网络的所述低频K空间数据及高频K空间数据的集合作为真实值,以所述深度图像先验网络基于最新更新的网络参数生成的图像的K空间数据作为预测值,迭代更新所述深度图像先验网络的所述网络参数;
获取所述深度图像先验网络基于最后迭代更新得到的所述网络参数的生成图像,并将所述生成图像作为所述被测目标对应的重建图像。
2.根据权利要求1所述的核磁共振图像重建方法,其特征在于,所述分步获取高频K空间数据,包括:
按照频率由低到高分步获取高频K空间数据。
3.根据权利要求1所述的核磁共振图像重建方法,其特征在于,所述分步获取高频K空间数据,包括:
根据频率在未扫描频率区域的均匀性分步获取高频K空间数据。
4.根据权利要求1所述的核磁共振图像重建方法,其特征在于,所述低频K空间数据和所述高频K空间数据对应的频率范围小于所述核磁共振设备的扫描频率范围。
5.根据权利要求4所述的核磁共振图像重建方法,其特征在于,所述频率范围占所述扫描频率范围的比例的取值范围为1/4至1/3。
6.根据权利要求1所述的核磁共振图像重建方法,其特征在于,所述迭代更新所述深度图像先验网络的所述网络参数,包括:
基于重建图像质量要求及重建过程和扫描过程的同步需求确定迭代的预设步数;
基于所述真实值和所述预测值计算所述深度图像先验网络的损失函数;
通过所述预设步数的迭代处理,不断收敛所述损失函数迭代更新所述深度图像先验网络的所述网络参数。
7.一种核磁共振图像重建装置,其特征在于,包括:
K空间数据获取模块,用于:利用核磁共振设备获取被测目标对应的K空间数据;其中,在所述利用核磁共振设备获取被测目标对应的K空间数据的过程中,首先获取低频K空间数据,然后分步获取高频K空间数据;
图像重建渐进处理模块,用于:在所述利用核磁共振设备获取被测目标对应的K空间数据的过程中,在获取到所述低频K空间数据后,将所述低频K空间数据输入到具备图像先验能力的深度图像先验网络,以所述低频K空间数据作为真实值,以所述深度图像先验网络基于具备初始值的网络参数生成的图像的K空间数据作为预测值,迭代更新所述深度图像先验网络的所述网络参数;并且,在每步获取到对应的高频K空间数据后,将所述高频K空间数据输入到所述深度图像先验网络,以已经输入到所述深度图像先验网络的所述低频K空间数据及高频K空间数据的集合作为真实值,以所述深度图像先验网络基于最新更新的网络参数生成的图像的K空间数据作为预测值,迭代更新所述深度图像先验网络的所述网络参数;
重建图像获取模块,用于:获取所述深度图像先验网络基于最后迭代更新得到的所述网络参数的生成图像,并将所述生成图像作为所述被测目标对应的重建图像。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述核磁共振图像重建方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述核磁共振图像重建方法的步骤。
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