[发明专利]一种检测用户情绪的方法、云服务器以及终端设备

说明书

本申请涉及一种检测用户情绪的方法、云服务器以及终端设备，涉及情绪检测的领域，由云服务器执行，包括接收终端设备上传的用户情绪参数，用户情绪参数包括脑电波数据、心率数据、体温数据以及语音特征数据中的至少一项，确定与用户情绪参数相匹配的用户属性信息，用户属性信息存储在云服务器中，用户属性信息包括：用户性别信息以及用户年龄信息中的至少一项，基于确定出的用户属性信息以及用户情绪参数预估用户当前的情绪信息。本申请具有便于检测出用户的当前情绪的效果。

技术领域

本申请涉及情绪检测的领域，尤其是涉及一种检测用户情绪的方法、云服务器以及终端设备。

背景技术

随着社会经济的发展，人民生活水平的提高，越来越多的人开始关注自身的健康管理。这使得市面上出现了各种可检测身体健康状态的智能穿戴产品。

研究表明，用户的情绪同样会影响用户自身的健康状况，但目前的可穿戴设备基本是通过传感器检测用户自身的一些健康数据，不便于判断出用户的情绪。

发明内容

为了便于检测出用户的当前情绪，本申请提供一种检测用户情绪的方法、云服务器以及终端设备。

第一方面，本申请提供一种检测用户情绪的方法，采用如下的技术方案：

一种检测用户情绪的方法，由云服务器执行，包括：

接收终端设备上传的用户情绪参数，所述用户情绪参数包括脑电波数据、心率数据、体温数据以及语音特征数据中的至少一项；

确定与所述用户情绪参数相匹配的用户属性信息，所述用户属性信息存储在所述云服务器中，所述用户属性信息包括：用户性别信息以及用户年龄信息中的至少一项；

基于确定出的用户属性信息以及所述用户情绪参数预估用户当前的情绪信息。

通过采用上述技术方案，云服务器接收到用户属性信息以及可穿戴设备采集的用户情绪参数，脑电波数据、心率数据、体温数据以及语音特征数据中的至少一项用于表征用户当前的情绪，云服务器确定出与用户情绪参数匹配的用户属性信息，云服务器将用户属性信息以及用户情绪参数相结合来预估用户当前的情绪，从而便于确定用户的当前情绪。

在另一种可能实现的方式中，所述基于确定出的用户属性信息以及所述用户情绪参数预估用户当前的情绪信息，包括：

基于所述脑电波数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第一子情绪信息，和/或，

基于所述心率数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第二子情绪信息，和/或，

基于所述体温数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第三子情绪信息，和/或，

基于所述语音特征数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第四子情绪信息；

基于所述第一子情绪信息、所述第二子情绪信息、第三子情绪信息以及第四子情绪信息中的至少一项，预估所述用户当前的情绪信息。

通过采用上述技术方案，对用户情绪参数中的脑电波数据、心率数据、体温数据以及语音特征数据与用户属性信息相结合，然后分别得出脑电波数据对应的第一子情绪信息和/或心率数据对应的第二子情绪信息和或/体温数据对应的第三子情绪信息和/或第四子情绪信息，从而能够更好地根据用户自身的情况确定用户的情绪，从而使得情绪判断更准确。

在另一种可能实现的方式中，所述基于所述脑电波数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第一子情绪信息，和/或，所述基于所述语音特征数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第四子情绪信息，包括以下至少一项：

对所述脑电波数据进行时频变换处理得到脑电波功率谱数据；

对所述脑电波功率谱数据进行特征提取，得到脑电波频率数据，所述脑电波频率数据包括α波、β波、δ波和θ波以及各自所占的功率比例；

基于所述脑电波频率数据以及所述确定出的用户属性信息，预估所述用户当前的第一子情绪信息，和/或，