[发明专利]一种检测用户情绪的方法、云服务器以及终端设备

权利要求书

1.一种检测用户情绪的方法，其特征在于，由云服务器执行，包括：

接收终端设备上传的用户情绪参数，所述用户情绪参数包括脑电波数据、心率数据、体温数据以及语音特征数据中的至少一项；

确定与所述用户情绪参数相匹配的用户属性信息，所述用户属性信息存储在所述云服务器中，所述用户属性信息包括：用户性别信息以及用户年龄信息中的至少一项；

基于确定出的用户属性信息以及所述用户情绪参数预估用户当前的情绪信息。

2.根据权利要求1所述的一种检测用户情绪的方法，其特征在于，所述基于确定出的用户属性信息以及所述用户情绪参数预估用户当前的情绪信息，包括：

基于所述脑电波数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第一子情绪信息，和/或，

基于所述心率数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第二子情绪信息，和/或，

基于所述体温数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第三子情绪信息，和/或，

基于所述语音特征数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第四子情绪信息；

基于所述第一子情绪信息、所述第二子情绪信息、第三子情绪信息以及第四子情绪信息中的至少一项，预估所述用户当前的情绪信息。

3.根据权利要求2所述的一种检测用户情绪的方法，其特征在于，所述基于所述脑电波数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第一子情绪信息，和/或，所述基于所述语音特征数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第四子情绪信息，包括以下至少一项：

对所述脑电波数据进行时频变换处理得到脑电波功率谱数据，对所述脑电波功率谱数据进行特征提取，得到脑电波频率数据，所述脑电波频率数据包括α波、β波、δ波和θ波以及各自所占的功率比例，基于所述脑电波频率数据以及所述确定出的用户属性信息，预估所述用户当前的第一子情绪信息，和/或，

从所述语音特征数据中提取语音响度信息以及语音频率信息,基于所述语音响度信息、所述语音频率信息以及所述确定出的用户属性信息，预估所述用户当前的第四子情绪信息。

4.根据权利要求2所述的一种检测用户情绪的方法，其特征在于，所述基于所述第一子情绪信息、第二子情绪信息、第三子情绪信息以及第四子情绪信息中的至少一项，预估用户当前的情绪信息，包括以下至少一项：

若包含第一子情绪信息，则预估所述当前的情绪信息为第一子情绪信息；

确定所述第一子情绪信息、所述第二子情绪信息、所述第三子情绪信息以及第四子情绪信息分别对应的权重信息，并基于所述第一子情绪信息、所述第二子情绪信息、所述第三子情绪信息、所述第四子情绪信息以及各自对应的权重信息，预估所述用户当前的情绪信息。

5.根据权利要求2所述的一种检测用户情绪的方法，其特征在于，所述基于所述脑电波数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第一子情绪信息，包括：

基于所述脑电波数据以及所述确定出的用户属性信息并通过第一网络模型进行情绪检测处理，得到所述用户当前的第一子情绪信息；

所述基于所述心率数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第二子情绪信息，包括：

基于所述心率数据以及所述确定出的用户属性信息并通过第二网络模型进行情绪检测处理，得到所述用户当前的第二子情绪信息；

所述基于所述体温数据以及所述确定出的用户属性信息，预估用户当前的第三子情绪信息，包括：

基于所述体温数据以及所述确定出的用户属性信息并通过第三网络模型进行情绪检测处理，得到所述用户当前的第三子情绪信息。